国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
Published:2025
移动端阅览
陈烨, 陈锦铭, 赵新冬. 基于多源数据融合的配电网线路转供行为识别方法研究与应用[J]. 2025, 23(11): 18-27.
DOI:
陈烨, 陈锦铭, 赵新冬. 基于多源数据融合的配电网线路转供行为识别方法研究与应用[J]. 2025, 23(11): 18-27. DOI: 10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2025.11.03.
准确识别配电网线路转供行为是做好安全检修、用户服务、线损管理等业务的关键基础。针对传统线路转供行为无法全量识别的问题,文章提出一种基于多源数据融合的配电网线路转供行为识别方法。首先,综合考虑线路开关变位、故障停电记录、线路线损状态等信息,建立疑似发生转供行为触发事件池;其次,通过分析触发事件线路的联络开关状态,形成待诊断的疑似转供线路集合;最后,针对待诊断的疑似转供线路集合,利用基于LightGBM集成学习算法的转供行为校核模型,识别出真实转供线路。实际案例证明了上述方法的有效性。该方法已在某省工程化应用,准确识别出线路转供行为,提升了线损、可靠性管理等业务的工作效率。
焦昊,陈锦铭,陈烨,史曙光,崔晋利,郭雅娟,刘伟.一种基于机器学习的中压配网转供操作识别方法和装置[P].国网江苏省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司;江苏省电力试验研究院有限公司,2021.
焦昊,王海林,陈锦铭,刘伟,郭雅娟,李岩,陈烨.一种中压配电网转供操作识别方法、装置以及设备[P].国网江苏省电力有限公司电力科学研究院;国网江苏省电力有限公司;江苏省电力试验研究院有限公司,2021.
康小平,王溢熹,陈德炜,王栋,王晖,周云高,顾菁,汪忠.配电网大面积停电时快速恢复路径选择算法研究[J].电力信息与通信技术,2018(04).
马静,马伟,王增平.基于联络关系的主变故障负荷转供方案[J].电力系统保护与控制,2014(19).
章立宗,吴磊,蒋玮,张锋明,张心心,蒋正威.考虑二次转供的配电网负荷转供方案多目标优选技术[J].电网技术,2019(07).
裴宇婷,秦超,余贻鑫.基于LightGBM和DNN的智能配电网在线拓扑辨识[J].天津大学学报(自然科学与工程技术版),2020(09).
陈锦铭,陈烨,袁宇波,焦昊,刘伟,蒋玮,郭雅娟.基于数据驱动的中压配电网负损诊断系统设计与研发[J].电力信息与通信技术,2020(09).
郑一斌,王慧芳,张磊,姜宽,杨文斌,周才全.基于LightGBM算法的配电网单相接地故障区段定位方法[J].电力自动化设备,2021(12).
陈锦铭,陈烨,焦昊,程力涵,谭晶,马洲俊,叶迪卓然,周祉君.基于多源数据融合的配电网分时分段线损诊断方法研究与应用[J].电力信息与通信技术,2022(07).
王光华,李晓影,宋秉睿,张沛.基于深度强化学习的配电网负荷转供控制方法[J].电力自动化设备,2022(07).
郑俊翔,刘辉乐,黄达铁,孙景钌,陆燕.基于语义分析的电网调度操作票智能校核方法[J].浙江电力,2022(10).
郭鹏.配电自动化终端常见故障及解决方案[J].大众用电,2023(02).
陈幸,张帝,黄頔,贺思林,赵冰.配电自动化终端无线通信频繁掉线问题分析[J].电气技术与经济,2024(02).
陈烨,陈锦铭,郭雅娟,焦昊,赵新冬.考虑时钟同步的配电网线变关系诊断及修正方法[J].电力信息与通信技术,2022(07).
荆澜涛,张野,张彬,姚晔,许东,王亮.基于改进Light GBM混合集成模型的变压器故障识别方法[J].高电压技术,2024(12).
高镇,崔洵,李大胜,杨熙,吴晓芸.基于OMS互联的调控基础数据治理实现与研究[J].科学技术创新,2020(35).
张恒超,沈秋英,沈杰,李苏芙,范彪,王琨,蔡嘉辉,吕自贵.基于深度学习的线损异常诊断系统研究[J].农村电气化,2023(11).
0
Views
4
下载量
CSCD
Publicity Resources
Related Articles
Related Author
Related Institution