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Published:2025
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[J]. 2025, 23(10): 89-96.
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[J]. 2025, 23(10): 89-96. DOI: 10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2025.10.12.
充分发挥公共服务类负荷需求响应资源,有助于缓解迎峰度夏期间电力保供压力。文章通过设计合理的P2P市场交易机制引导公共服务类负荷调整自身用电行为积极参与需求响应,提出了考虑需求响应意愿品质的公共服务负荷群需求响应动态调整策略。首先,明确公共服务负荷需求侧响应意愿与可调度容量参与市场的交互关系,设计包含定量和定价两阶段的需求响应市场交易架构与机制;然后,分析照明、中央空调、5G基站和充电桩等典型公共服务负荷的可调原理及功率调节方式等,构建各类负荷聚合集群的可调功率计算模型;采用k-means聚类算法得出不同用电行为下的可调潜力,建立以配电网市场利益最大化为目标的两阶段优化模型,并根据价格对意愿的影响,提出改进中间价差定价方法确定市场收益分配机制;考虑迎峰度夏期间短时小容量的供电缺口场景,建立需求响应策略风险规避鲁棒模型并进行求解。算例分析表明,通过所提方法能有效提高可调度容量利用率和公共服务负荷经济利益。
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