基于云边协同地下电缆状态数据与计算任务优化分配方法研究

侯丽钢; 王海东; 钮晓挺; 沈鑫; 张廷军; 邓松

doi:10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2025.10.04

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基于云边协同地下电缆状态数据与计算任务优化分配方法研究

更新时间：2026-10-17

- 基于云边协同地下电缆状态数据与计算任务优化分配方法研究
- Vol. 23, Issue 10, Pages: 27-34(2025)
- 作者机构：
  
  1. 国网江苏省电力有限公司南通市海门区供电分公司
  2. 南京邮电大学
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2025.10.04
  CLC： TP18;TM247
- Published：2025
- 稿件说明：
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侯丽钢, 王海东, 钮晓挺, et al. 基于云边协同地下电缆状态数据与计算任务优化分配方法研究[J]. 2025, 23(10): 27-34.
DOI：

侯丽钢, 王海东, 钮晓挺, et al. 基于云边协同地下电缆状态数据与计算任务优化分配方法研究[J]. 2025, 23(10): 27-34. DOI： 10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2025.10.04.

摘要

随着新型电力系统的快速发展，地下电缆作为电力传输的重要组成部分，其状态监测与维护变得日益重要。海量的传感器数据与计算请求需要实时传输至云计算中心进行分析处理，然而传统网络架构与传输调度策略在带宽、延迟以及能耗方面存在诸多限制。文章提出一种基于云边协同的地下电缆状态数据与计算任务优化分配方法，该方法结合注意力多智能体深度强化学习算法动态调整边缘计算节点的任务卸载策略，以实现对海量状态数据和计算任务处理的的高效性与实时性，同时最小化整体系统能量消耗。通过仿真实验分析，验证了所提状态数据与计算任务优化分配策略的有效性。

Abstract

关键词

Keywords

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Gü?ül Gül Nihal,G?k?ül Furkan,Eicker Ursula.Sustainability analysis of zero energy consumption data centers with free cooling, waste heat reuse and renewable energy systems: A feasibility study[J].Energy,2023(PB).

Wouters Peter,van Deursen Armand,Li Yan.Analysis and verification of signal propagation as method for temperature monitoring of underground power cables[J].Electric Power Systems Research,2022.

Samet Haidar,Khaleghian Saeid,Tajdinian Mohsen,Ghanbari Teymoor,Terzija Vladimir.A similarity-based framework for incipient fault detection in underground power cables[J].International Journal of Electrical Power and Energy Systems,2021.

Ayman A. Atallah,Ghaith Bany Hamad,Otmane Ait Mohamed.Routing and Scheduling of Time-Triggered Traffic in Time-Sensitive Networks[J].IEEE Transactions on Industrial Informatics,2020.

Yu Liang,Jiang Tao,Zou Yulong.Fog-Assisted Operational Cost Reduction for Cloud Data Centers[J].IEEE Access,2017.

郭艳东,张晓波,管茜茜,王澍,金从友,陈森杰.基于集成传感器多元信息辨识的配网地下电缆综合感知技术研究[J].电力设备管理,2024(15).

孙欢欢.移动边缘计算网络中基于任务转移的负载均衡优化方案[J].计算机与数字工程,2024(06).

林阳,王耀,李续照,潘仁秋.电缆故障在线监测及定位系统方案及应用[J].仪器仪表用户,2023(12).

孙毅,陈恺,左强,卢达,杨泓玥,李跃.考虑5G通信负荷协同优化的云边计算网络能量管理模型[J].中国电机工程学报,2023(23).

王海锋,张智鹏,白阳,刘佳铭,温舒智,黄松岭.基于镜像地磁方向磁分量的单条地下电缆管线定位方法[J].电测与仪表,2023(07).

赵洋,周弋,王金双,马博翔,安旭.基于非线性状态估计的电缆隧道火灾隐患监控预警方法[J].电力信息与通信技术,2022(03).

黄杰,肖志清,毛冬.面向电力物联网的云边数据协同方法[J].电力信息与通信技术,2022(01).

孙湛冬,焦娇,李伟,李志鹏,李鹏恩.基于改进蚁群算法的电力云数据中心任务调度策略研究[J].电力系统保护与控制,2022(02).

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高亮,罗威,孙乾.一种基于云边协同的电力业务时延优化方法[J].电力信息与通信技术,2021(08).

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王德文,刘庭辉.电力全业务统一数据中心突发性数据处理任务调度方法[J].电力系统自动化,2018(08).

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