基于混合注意力的零信任电力物联网异常检测方案

陈石; 夏飞; 张颂; 刘行; 王正琦

doi:10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2025.09.11

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基于混合注意力的零信任电力物联网异常检测方案

更新时间：2026-10-03

- 基于混合注意力的零信任电力物联网异常检测方案
- Vol. 23, Issue 9, Pages: 73-79(2025)
- 作者机构：
  
  1. 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
  2. 南京南瑞信息通信科技有限公司
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2025.09.11
  CLC： TM73;TN929.5;TP393
- Published：2025
- 稿件说明：
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陈石, 夏飞, 张颂, et al. 基于混合注意力的零信任电力物联网异常检测方案[J]. 2025, 23(9): 73-79.
DOI：

陈石, 夏飞, 张颂, et al. 基于混合注意力的零信任电力物联网异常检测方案[J]. 2025, 23(9): 73-79. DOI： 10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2025.09.11.

摘要

为了进一步满足零信任电力物联网络的安全需求，文章提出了一种基于混合注意力机制的深度学习异常检测方案。首先，针对网络全要素数据进行用户与实体行为分析，实现多源异构数据中主体、行为与属性的深度关联挖掘。其次，以卷积神经网络为基础，融合多头注意力与空间注意力机制，基于多种特征通道对数据特征进行强化学习，实现对模型权重参数的优化调整，以提高异常检测的准确率。基于公开数据集对所提方案进行了验证，实验结果表明，该方案具有较好的异常检测性能，能够更好地满足零信任电力物联网的应用需求。

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关键词

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