变压器油色谱诊断中多种改进比值的综合方法

张贲; 王超; 刘健; 宫本辉

doi:10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2025.07.05

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变压器油色谱诊断中多种改进比值的综合方法

更新时间：2026-10-17

- 变压器油色谱诊断中多种改进比值的综合方法
- Vol. 23, Issue 7, Pages: 38-45(2025)
- 作者机构：
  
  国家电网有限公司华北分部
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2025.07.05
  CLC： TM41
- Published：2025
- 稿件说明：
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张贲, 王超, 刘健, et al. 变压器油色谱诊断中多种改进比值的综合方法[J]. 2025, 23(7): 38-45.
DOI：

张贲, 王超, 刘健, et al. 变压器油色谱诊断中多种改进比值的综合方法[J]. 2025, 23(7): 38-45. DOI： 10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2025.07.05.

摘要

电力变压器是电力系统中不可或缺的关键设备，为确保电网的安全稳定运行，需要对其进行准确可靠的故障诊断。不同比值方法之间诊断结果可能存在矛盾，而数据驱动的诊断方法又对数据质量需求较高、可解释性差。为此，文章提出多种改进比值的综合方法，结合历史案例根据具体情况最大化发挥各类比值的优势。首先，以多个比值法为基础，引入模糊化处理对其进行改进，计算得出各自的故障类型隶属度并进行扩充；其次，利用神经网络对气体含量数据与设备历史案例文本进行分析，计算出比值方法的权重；最后，根据权重和各类比值法的故障类型隶属度计算出最终的故障概率。实验验证表明，所提故障诊断方法能够有效地提供设备诊断结果，相比传统故障诊断方法在F1值上提升8.21%～24.25%。

Abstract

关键词

Keywords

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