光储超充一体化电站中的多指标信任评估模型研究

郭旭; 李莉; 陈荣辉; 陈祥瑞; 蒋洪鑫

doi:10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2025.07.03

English Version Journal Login

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

光储超充一体化电站中的多指标信任评估模型研究

更新时间：2026-10-17

- 光储超充一体化电站中的多指标信任评估模型研究
- Vol. 23, Issue 7, Pages: 21-29(2025)
- 作者机构：
  
  1. 华北电力大学计算机系
  2. 河北省能源电力知识计算重点实验室
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2025.07.03
  CLC： U491.8;TM910.6
- Published：2025
- 稿件说明：
移动端阅览
郭旭, 李莉, 陈荣辉, et al. 光储超充一体化电站中的多指标信任评估模型研究[J]. 2025, 23(7): 21-29.
DOI：

郭旭, 李莉, 陈荣辉, et al. 光储超充一体化电站中的多指标信任评估模型研究[J]. 2025, 23(7): 21-29. DOI： 10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2025.07.03.

摘要

针对现有无线传感器网络的信任评估模型在处理节点数据采集和快速识别恶意节点攻击方面的局限性，通过建立一种综合考虑节点通信状态和采集数据的多指标信任评估模型，以适应光储超充一体化电站场景高可信强防御的需求。首先，该模型首次同时引入信用增强系数、异常衰弱因子及时间衰减因子，以优化贝叶斯方法对节点的历史通信行为信任评估，随后基于数据一致性原则进行感应信任评估，以筛选出可信的推荐节点。在此基础上，进一步实施传递信任评估和基于贴近度理论的区域信任评估。最终，通过熵权法对通信信任、感应信任、传递信任和区域信任进行加权耦合，并引入自适应权重机制以实现实时迭代更新。实验结果验证了所提模型在光储超充一体化电站场景中对节点信任的准确评估能力，以及在不同系统环境下实时有效识别恶意节点的潜力，为提高无线传感器网络在复杂应用场景中的安全性和可靠性提供了新的视角和方法。

Abstract

关键词

Keywords

references

Ding Weixiang.A GAN-based security strategy for WSN networks based on honeypot algorithm[J].Physical Communication,2024.

Xueqiang Yin,Shining Li.Trust evaluation model with entropy-based weight assignment for malicious node’s detection in wireless sensor networks[J].EURASIP Journal on Wireless Communications and Networking,2019.

Renjian Feng,Xiaona Han,Qiang Liu,Ning Yu.A Credible Bayesian-Based Trust Management Scheme for Wireless Sensor Networks[J].International Journal of Distributed Sensor Networks,2015.

Saurabh Ganeriwal,Laura K. Balzano,Mani B. Srivastava.Reputation-based framework for high integrity sensor networks[J].ACM Transactions on Sensor Networks (TOSN),2008.

施沁琳,汤波,余光正,张宇,王皓靖,来鑫.基于优先指数的配电网分布式储能序次规划[J].电力系统自动化,2024(13).

唐雅洁,李俊豪,林达,喻希,龚迪阳,涂春鸣.考虑分布式光伏高效消纳与负荷损失最小的区域配电网应急资源协同配置策略[J].电力自动化设备,2024(07).

康童,朱吉然,冯楚瑞,范敏,任磊,唐海国.面向光储充一体化社区的有序充电策略研究[J].电力系统保护与控制,2024(09).

文爱军,姜雨滋,孟洪民,刘泽三.基于负荷跟踪和客户低感知的电动汽车群调个控充电管理方法[J].电力信息与通信技术,2024(03).

文成林,杨力.信息物理系统攻击威胁的防御策略综述[J].控制理论与应用,2024(12).

王佳琦,袁野,朱永同,李清都,刘娜.基于自适应重加权和正则化的集成元学习算法[J].计算机应用研究,2024(06).

王录泽,周霞,张磐,刘增稷,刘明祥,张腾飞.基于零信任的馈线自动化5G网络访问控制方法[J].电力信息与通信技术,2024(01).

朱继忠,董瀚江,李盛林,钟志勇,陈梓瑜,吴皖莉.基于分布式新能源集群的微能源网优化调度综述[J].中国电机工程学报,2024(20).

张博,马梓耀,王辰,张璐,唐巍.含光储充一体化电站的城市交直流混合配电网韧性提升策略[J].电力系统自动化,2023(12).

黄达,刘传,唐郑熠,陈龙辉,胡文瑜.基于区块链的电动汽车充电网络信任管理机制[J].贵州大学学报(自然科学版),2022(06).

滕志军,李梦,谷金亮,于沥博,王继红.融合多指标的WSN动态信任评估预测模型[J].郑州大学学报(工学版),2023(03).

谢可,王剑锋,金尧,杨成,王佳楠,琚贇.电力物联网关键技术研究综述[J].电力信息与通信技术,2022(01).

朱明星,张毅恒,张华赢,吴显,赵誉洲.考虑指标特性的区域电网电能质量评估方法[J].电力系统及其自动化学报,2022(08).

巫岱玥,李强,余祥,黄郡.基于区块链的对等网络信任模型[J].计算机科学,2019(12).

叶正旺,温涛,刘振宇,付崇国.基于信任模型的WSNs安全数据融合算法[J].东北大学学报(自然科学版),2019(06).

李文,李昊,李斌,王继业,刘畅,罗庚玉,王腾.基于源网荷储的区域能源互联网信息管理系统研究[J].电力信息与通信技术,2019(02).

秦丹阳,贾爽,杨松祥,马静雅,张岩,丁群.基于信任感知的无线传感器网络安全路由机制研究[J].通信学报,2017(10).

张彦,张涛,孟繁霖,王锐,刘亚杰,郭波.基于模型预测控制的能源互联网系统分布式优化调度研究[J].中国电机工程学报,2017(23).

周治平,邵楠楠.基于贝叶斯的改进WSNs信任评估模型[J].传感技术学报,2016(06).

孙光华,甘刚.基于模糊理论的主观信任评价模型的研究[J].计算机应用研究,2014(03).

沈海波,张宏,姜海涛,刘方斌.基于多事件并发的无线传感网数据一致性信任评价[J].计算机科学,2013(03).

赵继军,魏忠诚,李志华,刘昊,连彬.无线传感器网络中多类型数据融合研究综述[J].计算机应用研究,2012(08).

Views

下载量

CSCD

Alert me when the article has been cited

提交

Tools

Publicity Resources

基于可扩展属性图流摘要的智能电网数据异常检测

基于CPSO-BiLSTM的电力巡检机器人漫游无损切换研究

基于GSA和免疫退火算法的电力物联网云边端算力协同控制

基于VMD-PCA和CNN-BiLSTM的光伏发电功率预测方法

基于多源注意力机制的电力市场领域文档级实体显著性检测研究

Related Author

No data

Related Institution

No data

AI问答

⁰