基于掩码自编码器的智能电网虚假数据注入攻击检测方法

刘佳羽; 尚涛; 姜亚彤; 熊科宇

doi:10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2025.05.10

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基于掩码自编码器的智能电网虚假数据注入攻击检测方法

更新时间：2026-02-04

- 基于掩码自编码器的智能电网虚假数据注入攻击检测方法
- Issue 5, Pages: 77-83(2025)
- 作者机构：
  
  北京航空航天大学网络空间安全学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2025.05.10
  CLC： TM76;TP393.08
- Published：2025
- 稿件说明：
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刘佳羽, 尚涛, 姜亚彤, et al. 基于掩码自编码器的智能电网虚假数据注入攻击检测方法[J]. 2025, (5): 77-83.
DOI：

刘佳羽, 尚涛, 姜亚彤, et al. 基于掩码自编码器的智能电网虚假数据注入攻击检测方法[J]. 2025, (5): 77-83. DOI： 10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2025.05.10.

摘要

虚假数据注入攻击通常包括系统入侵和数据篡改2个环节，绝大部分研究主要集中在数据篡改检测上，而对于通过检测系统入侵来检测虚假数据注入攻击的研究则相对匮乏，为此，文章提出了一种基于掩码自编码器的智能电网虚假数据注入攻击检测方法。首先从智能电网中通信流量的统计性特征和原始字节特征两方面入手，结合特征融合的机制将通信流量转化成特征灰度图。然后基于改进的掩码自编码器，从计算机视觉的角度对虚假数据注入攻击入侵系统的攻击流量进行检测。实验结果表明，该方法可以在多个数据集上以99%的准确率识别出攻击流量，实现了对虚假数据注入攻击的高效检测。

Abstract

关键词

Keywords

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