基于YOLOv7的均压环缺陷及倾斜角度检测方法

黄泽泽; 董晓杰; 李少龄; 付建文; 康泰安; 戚银城

doi:10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2025.04.04

English Version Reader LoginJournal Login

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于YOLOv7的均压环缺陷及倾斜角度检测方法

更新时间：2025-12-08

- 基于YOLOv7的均压环缺陷及倾斜角度检测方法
- Vol. 23, Issue 4, Pages: 25-34(2025)
- 作者机构：
  
  1. 华北电力大学电子与通信工程系
  2. 东方电子股份有限公司
  3. 华北电力大学河北省电力物联网技术重点实验室
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2025.04.04
  CLC： TM75;TP391.41
- Published：2025
- 稿件说明：
移动端阅览
黄泽泽, 董晓杰, 李少龄, et al. 基于YOLOv7的均压环缺陷及倾斜角度检测方法[J]. 2025, 23(4): 25-34.
DOI：

黄泽泽, 董晓杰, 李少龄, et al. 基于YOLOv7的均压环缺陷及倾斜角度检测方法[J]. 2025, 23(4): 25-34. DOI： 10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2025.04.04.

摘要

针对输电线路均压环缺陷及倾斜角度难以检测的问题，文章提出一种改进的YOLOv7均压环缺陷及旋转目标检测模型。将YOLOv7的主干网络设计为双分支，使CNN的局部特征与Transformer的全局表示相结合以增强目标特征的表达能力。采用渐进式特征融合结构，使得模型更有效地将浅层特征和深层特征进行融合。在检测头中引入了高斯建模表示的旋转框检测，提高了角度检测的精准性。最后基于改进后的旋转目标检测模型，设计了一种均压环倾斜角度检测算法，实现了任意视角下均压环倾斜角度的检测。实验结果表明，改进后的算法平均角度误差降低了0.97°，仅为5.32°，mAP提高了4.1%，达到91.5%，算法显著提高了均压环缺陷的检测效果，为均压环缺陷及倾斜角度的定量检测提供了一个有效的解决方案。

Abstract

关键词

Keywords

references

Yang Xue,Yan Junchi.Correction to: On the Arbitrary-Oriented Object Detection: Classification Based Approaches Revisited[J].International Journal of Computer Vision,2022.

Ma Jianqi,Shao Weiyuan,Ye Hao,Wang Li,Wang Hong,Zheng Yingbin,Xue Xiangyang.Arbitrary-Oriented Scene Text Detection via Rotation Proposals[J].IEEE Transactions on Multimedia,2018.

焦润海,李恺航,张学成,符哲源.基于多重注意力和特征对齐的销钉缺陷检测方法[J].电力信息与通信技术,2024(04).

王道累,张正刚,张世恒,朱瑞,赵文彬.基于密集连接网络的航拍绝缘子旋转目标精准定位方法[J].电力系统保护与控制,2024(01).

王韵琳,冯天波,孙宁,杨程,余恒文,崔昊杨.融合注意力与多尺度特征的电力绝缘子缺陷检测方法[J].高电压技术,2024(05).

张珂,余锟铻,石怀涛.改进YOLOv5的绝缘子旋转目标检测[J].电子测量技术,2023(15).

王新良,纪昂志,李自强.基于旋转框定位的绝缘子污秽检测算法[J].计算机工程与应用,2023(21).

陈奎,刘晓,贾立娇,方永丽,赵昌新.基于轻量化网络与增强多尺度特征融合的绝缘子缺陷检测[J].高电压技术,2024(03).

房子祎,郝金鹏,伍弘,吴波,杨凯.220 kV复合绝缘子均压环类型及结构对其电场分布的影响[J].绝缘材料,2023(01).

戴永东,蒋中军,王茂飞,陈双辉.基于深度学习的输电线路均压环倾斜识别[J].自动化仪表,2022(09).

魏业文,李梅,解园琳,戴北城.基于改进Faster-RCNN的输电线路巡检图像检测[J].电力工程技术,2022(02).

赵振兵,熊静,李冰,王亚茹,张帅.基于改进Cascade R-CNN的典型金具及其部分缺陷检测方法[J].高电压技术,2022(03).

浦东,陈瑞,焦良葆,朱红,陈乐,赵维科.基于轻量级Mask RCNN的均压环歪斜检测[J].电力信息与通信技术,2021(05).

白桢.合成绝缘子均压环安装方式的研究[J].电网与清洁能源,2010(11).

Views

下载量

CSCD

Alert me when the article has been cited

提交

Tools

Publicity Resources

基于图像识别的输电线路缺陷检测方法

基于机器视觉的数据中心机房安全管控技术研究与应用

基于生成对抗数据增殖的输电设备可视缺陷检测技术研究

深度学习框架下LSTM网络在短期电力负荷预测中的应用

基于深度学习的电力业务通信带宽需求预测方法

Related Author

李旭旭

马小敏

唐军

孔庆宇

于军亮

张林锋

闫龙川

刘军

Related Institution

国网智能电网研究院有限公司

国网四川省电力公司营销服务中心

国网四川省电力公司电力科学研究院

国网四川省电力公司

国家电网有限公司信息通信分公司

AI问答

⁰