基于自适应权重组合的代理购电业务校核方法研究

魏立勇; 周颖; 李熠; 邱敏; 丁一; 孙腾; 李一鸣

doi:10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2025.03.02

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基于自适应权重组合的代理购电业务校核方法研究

更新时间：2026-02-05

- 基于自适应权重组合的代理购电业务校核方法研究
- Vol. 23, Issue 3, Pages: 9-16(2025)
- 作者机构：
  
  1. 国网(天津)综合能源服务有限公司
  2. 中国电力科学研究院有限公司
  3. 华北电力大学
  4. 国网天津市电力公司电力科学研究院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2025.03.02
  CLC： TM73;F426.61
- Published：2025
- 稿件说明：
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魏立勇, 周颖, 李熠, et al. 基于自适应权重组合的代理购电业务校核方法研究[J]. 2025, 23(3): 9-16.
DOI：

魏立勇, 周颖, 李熠, et al. 基于自适应权重组合的代理购电业务校核方法研究[J]. 2025, 23(3): 9-16. DOI： 10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2025.03.02.

摘要

随着电网公司代理购电业务稳步推进，代理购电业务体系逐步完善，精确的代理购电用户用电量预测为保障电力安全稳定供应奠定了基础。因此，文章构建自适应权重组合模型，将不同校核方法的校核结果进行权重分配，从而提升校核结果准确性。首先，构建预测业务偏差校核流程框架，确定代理购电预测业务校核流程。然后分别选取分位数映射法、增量变化法以及支持向量回归(support vector regression

SVR)对预测结果进行校核，得到同一纬度下的不同方法校核结果。最后，建立遗传算法-优劣解距离法(genetic algorithm-technique for order preference by similarity to ideal solution

GA-TOPSIS)模型针对校核结果进行准确性与稳定性双目标优化，选取不同校核方法的最优权重组合。测试结果表明在校核方法权重组合校正后，相较于初始预测值和单一校核方法校核后的结果，预测精度和准确度得到明显提升。

Abstract

关键词

Keywords

references

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Cheoljoon Jeong,Eunshin Byon.Calibration of building energy computer models via bias-corrected iteratively reweighted least squares method[J].Applied Energy,2024.

Radtke Gregg A.,Martin Nevin,Moore Christopher H.,Huang Andy,Cartwright Keith L..Robust verification of stochastic simulation codes[J].Journal of Computational Physics,2022.

齐玉慧.基于数据挖掘的电力用户负荷特性分析及其应用研究[D].兰州理工大学,2022(02).

王伟超,洪海生,刘艺娴,童锐,邓焱,陈源奕,杨强.基于双重相似性与自适应风险权重配置的配电网运行风险识别[J].电力信息与通信技术,2024(02).

李汶娟,李广,聂志刚.多项式变异和自适应权重优化的阿奎拉鹰算法[J].计算机技术与发展,2024(02).

陈文超,苏育红,童清雄.一种面向中长期交易数据安全校核的方法设计[J].电子设计工程,2024(01).

陈德余,张玮,王辉.基于考虑误差修正的非线性自适应权重组合模型的光伏发电功率预测[J].济南大学学报(自然科学版),2024(02).

洪居华,洪兰秀,李源非,蔡期塬,沈豫,刘林,许梓明.基于自适应权重特征聚类的用户用电行为分析[J].计算机应用与软件,2023(11).

滕永兴,翟术然,卢静雅,孙源祥,李琳,李祺.基于自适应权重MOEAD的台区电能表误差在线预测[J].中国测试,2023(S1).

崔岩,方春华,文中,方萌,游海鑫,郭俊康.基于时频谱图和自适应动态权重PSO-CNN的外破振动信号识别[J].国外电子测量技术,2023(01).

黄焘,彭科,程旭,李陶然,李强.车联网环境下充电桩健康状态综合评估与短期预测方法研究[J].电力信息与通信技术,2022(07).

邓仁健,宋雨佳,任伯帜,周赛军,张金松.基于灵敏度分析的ASM2d数学模型参数集校核方法[J].中国给水排水,2022(11).

冷贵峰,连欣乐,黄佐林,樊国盛,王荣,谭宇,张荣华.基于故障率和云平台的电网实时风险预警策略及实现[J].电力信息与通信技术,2022(02).

冯国礼,李蓉,吴双.基于人工智能技术的电力信息系统运维数据整合方法[J].电力信息与通信技术,2022(01).

程松,李欣,刘扬,王炫.一种考虑业务关联的电力通信检修安全校核方法[J].电力信息与通信技术,2021(11).

朱磊,宋少群,郑旭冬,赖永生,毛文照,王珍.面向高比例新能源电网的中长期市场多时序校核研究[J].电力大数据,2021(10).

江海龙,王海超,郝宇星,张伟时.基于中长期交易电量校核的输电通道选择方法研究[J].河南科技,2021(03).

李利利,汪志成,王岗,周文俊,杨乐勇.基于安全约束机组组合的中长期电量安全校核两阶段优化[J].电力系统自动化,2020(13).

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