面向智能写作的混合推荐模型研究

doi:10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2019.04.009

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面向智能写作的混合推荐模型研究

更新时间：2025-04-26

- 面向智能写作的混合推荐模型研究
- Vol. 17, Issue 4, Pages: 56-61(2019)
- 作者机构：
  
  湖北华中电力科技开发有限责任公司2. 湖北工业大学
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2019.04.009
  CLC： TP391.3
- Published：2019
- 稿件说明：
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[1]龙婧,徐文峰,罗启星.面向智能写作的混合推荐模型研究[J].电力信息与通信技术,2019,17(04):56-61.

[J]. 2019, 17(4): 56-61.
[1]龙婧,徐文峰,罗启星.面向智能写作的混合推荐模型研究[J].电力信息与通信技术,2019,17(04):56-61. DOI： 10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2019.04.009.

[J]. 2019, 17(4): 56-61. DOI： 10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2019.04.009.

摘要

为了减轻文字工作者的工作压力

降低企业在文档编制领域的成本开销

文章设计了一种应用于文本写作中的混合推荐模型。在用户编写文档时

利用混合推荐模型可实现根据用户身份信息和当前输入内容从历史文档数据中找出匹配度最高的语句为用户进行推荐。通过实验对比分析

使用混合推荐模型推荐和单独基于文本内容的推荐与用户画像推荐相比

推荐精度有一定提高

且在文档写作效率上有明显提升。该推荐模型在文本写作中的应用

对提高电网公司文档办公效率具有重要的实用价值。

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