基于信度网络推理的风电监控数据缺失值恢复算法

doi:10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2019.04.008

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基于信度网络推理的风电监控数据缺失值恢复算法

更新时间：2025-04-26

- 基于信度网络推理的风电监控数据缺失值恢复算法
- Vol. 17, Issue 4, Pages: 48-55(2019)
- 作者机构：
  
  国网衡水供电公司信息通信分公司
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2019.04.008
  CLC： TP311.13
- Published：2019
- 稿件说明：
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[1]刘福盛,张兰,卢学佳,李屹煊,高茜,魏宝林.基于信度网络推理的风电监控数据缺失值恢复算法[J].电力信息与通信技术,2019,17(04):48-55.

[J]. 2019, 17(4): 48-55.
[1]刘福盛,张兰,卢学佳,李屹煊,高茜,魏宝林.基于信度网络推理的风电监控数据缺失值恢复算法[J].电力信息与通信技术,2019,17(04):48-55. DOI： 10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2019.04.008.

[J]. 2019, 17(4): 48-55. DOI： 10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2019.04.008.

摘要

构建各级各类电力数据仓库是支撑电力系统数据平台建设的基础

针对电力调度数据仓库的风电监测数据的缺失问题

文章提出一种基于信度网络推理的风电监控数据缺失值恢复算法。首先根据数据集属性相关性构建信度网络

然后基于信度网络进行概率推理

最终找出最大概率下的候选值来对缺失记录进行恢复。通过使用MapReduce技术对某风电监控数据进行缺失值恢复实验

验证了算法的有效性。

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