针对配电网电压过零或高阻接地故障以及强噪声环境下，故障特征行波信噪比低、行波特征难以有效提取的技术难题，提出了一种基于麻雀搜索算法(sparrow search algorithm

SSA)-变分模态分解(variational mode decomposition

VMD)的配电网微弱故障行波波头标定算法。首先，分析了配电网故障行波的特征；然后，提出利用SSA优化的VMD对故障信号进行自适应分解，构建包络熵指标为适应度函数筛选若干有效模态分量；最后，根据包络熵和峭度筛选故障特征丰富的模态分量进行信号重构，提取配电网微弱故障特征频率，并使用此特征分量进行波头识别。试验结果表明，所提方法在所构建的真型环境下，配电网多种工况故障都可以将标定误差控制在60 m以内，比小波包方法的噪声鲁棒性更好。