数据驱动的大规模风电场智能聚合等值建模方法

徐韵扬; 周波; 孙昕炜; 姜晓锋

doi:10.16527/j.issn.1003-6954.20260201

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数据驱动的大规模风电场智能聚合等值建模方法

更新时间：2026-05-14

- 数据驱动的大规模风电场智能聚合等值建模方法
- Vol. 49, Issue 2, Pages: 1-7(2026)
- 作者机构：
  
  1. 国网四川省电力公司电力科学研究院
  2. 新型电力系统安全与运行四川省重点实验室
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.16527/j.issn.1003-6954.20260201
  CLC： TM614
- Published：2026
- 稿件说明：
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徐韵扬, 周波, 孙昕炜, et al. 数据驱动的大规模风电场智能聚合等值建模方法[J]. 2026, 49(2): 1-7.
DOI：

徐韵扬, 周波, 孙昕炜, et al. 数据驱动的大规模风电场智能聚合等值建模方法[J]. 2026, 49(2): 1-7. DOI： 10.16527/j.issn.1003-6954.20260201.

摘要

大规模风电场接入新型电力系统时，仿真面临风机数量众多、模型复杂带来的精度与效率难以兼顾的问题。为此，提出了一种基于数据驱动的风电场智能聚合等值建模方法，在保证风电场动态特性不失真的前提下提高仿真效率。首先，基于库普曼理论提出一种可解释性的风机特征值提取方法，构建了动态特性视角下的多风机分群规则；其次，利用Autoformer网络建立了基于风电集群端口量测数据的集群等效模型；最后，基于CloudPSS平台，设计并搭建了等效模型的接入接口，实现了统一仿真任务。通过在含百台风机接入的典型风电场场景中进行验证，所提方法在等效精度与计算效率上均优于现有方法，能够满足工程应用需求。

Abstract

关键词

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