基于强化学习的水电机组超低频振荡抑制方法

李乐; 任琰琰; 吴星烨; 杨棣; 代凤鸣; 王媛

doi:10.16527/j.issn.1003-6954.20260109

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基于强化学习的水电机组超低频振荡抑制方法

更新时间：2026-03-31

- 基于强化学习的水电机组超低频振荡抑制方法
- Vol. 49, Issue 1, Pages: 61-68(2026)
- 作者机构：
  
  1. 中国长江电力股份有限公司
  2. 中国电力工程顾问集团西南电力设计院有限公司
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.16527/j.issn.1003-6954.20260109
  CLC： TV734;TP181;TM712
- Published：2026
- 稿件说明：
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李乐, 任琰琰, 吴星烨, et al. 基于强化学习的水电机组超低频振荡抑制方法[J]. 2026, 49(1): 61-68.
DOI：

李乐, 任琰琰, 吴星烨, et al. 基于强化学习的水电机组超低频振荡抑制方法[J]. 2026, 49(1): 61-68. DOI： 10.16527/j.issn.1003-6954.20260109.

摘要

超低频振荡是高水电渗透率电力系统频率稳定性的主要威胁之一。增设附加阻尼控制器是抑制超低频振荡的有效方法。然而，协调阻尼控制和调速器的动态特性以抑制超低频振荡仍面临挑战。为此，提出了一种基于强化学习的水电机组超低频振荡抑制方法。首先，建立水电机组模型，并设计调速器侧附加阻尼控制器以增强机械转矩阻尼，进而分析调速器比例积分微分控制器和附加阻尼控制器输出信号的交互影响机制；随后，提出一种基于强化学习的模型识别方法，以获取水电系统的精确传递函数模型；最后，采用改进粒子群优化算法对水电机组控制参数进行联合优化，从而实现调速器与阻尼控制器参数的协调设计。所构建框架在改进型的高水电渗透率4机2区系统中进行了验证。仿真结果表明：该方法可有效实现机械转矩相位补偿，提升系统阻尼，显著抑制超低频振荡。

Abstract

关键词

Keywords

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