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Published:2025
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张帆. 基于多源暂稳态信息的主动配电网拓扑状态联合估计研究[J]. 2025, 48(6): 43-48+70.
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张帆. 基于多源暂稳态信息的主动配电网拓扑状态联合估计研究[J]. 2025, 48(6): 43-48+70. DOI: 10.16527/j.issn.1003-6954.20250607.
随着分布式发电、储能装置及灵活负荷等多元素的融入,主动配电网的拓扑状态呈现出高度的动态性与不确定性,导致拓扑状态估计精度降低。为此,设计了一种基于多源暂稳态信息的主动配电网拓扑状态联合估计方法。首先,通过多源暂稳态信息实时采集拓扑状态数据,并基于当前时刻数据构建联合估计模型,量化数据信息以准确估计拓扑状态;然后,通过设置约束条件建立拓扑匹配优化函数,并利用加权非线性最小二乘法求解拓扑匹配优化结果;最后,通过迭代优化得到最符合当前观测数据和约束条件的状态向量估计值,从而实现配电网拓扑状态的联合估计。研究结果表明,所提方法在相似度均方误差值、电压幅值误差及拓扑辨识成功率方面均优于基于结构方程模型和混合整数规划状态估计的配电网拓扑辨识方法,也优于融合了卷积神经网络、长短期记忆网络与注意力机制的配电网拓扑实时辨识方法,显示出良好的适应性。
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