基于智能图像处理的线路覆冰厚度检测技术研究

曾寒烨; 李庆东; 刘成铖; 黎柏城; 李亚伟

doi:10.16527/j.issn.1003-6954.20250108

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基于智能图像处理的线路覆冰厚度检测技术研究

更新时间：2026-02-13

- 基于智能图像处理的线路覆冰厚度检测技术研究
- Vol. 48, Issue 1, Pages: 57-62(2025)
- 作者机构：
  
  1. 云南电网有限责任公司昭通永善供电局
  2. 云南电网有限责任公司昭通供电局
  3. 西南民族大学电气工程学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.16527/j.issn.1003-6954.20250108
  CLC： TP391.41;TM75
- Published：2025
- 稿件说明：
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曾寒烨, 李庆东, 刘成铖, et al. 基于智能图像处理的线路覆冰厚度检测技术研究[J]. 2025, 48(1): 57-62.
DOI：

曾寒烨, 李庆东, 刘成铖, et al. 基于智能图像处理的线路覆冰厚度检测技术研究[J]. 2025, 48(1): 57-62. DOI： 10.16527/j.issn.1003-6954.20250108.

摘要

针对雨雪天气严重影响线路覆冰图像质量与标准覆冰厚度计算的问题，提出一种基于智能图像处理的线路覆冰厚度检测方法，并在实验室对导线进行人工覆冰并模拟人工冷雾，采集有雾和无雾条件下的覆冰图像，用所提方法检测导线覆冰厚度。对采集的图像通过去雾、灰度化、直方图均衡化和空间滤波进行预处理，采用多种算子对处理后的图像进行边缘检测，计算出覆冰厚度。结果表明，覆冰图像去雾处理后采用直方图均衡化和空间滤波可较好地改善图像质量，配合使用Canny算法进行导线覆冰图像边缘检测时更具优势，即使在有雾的情况下，也可以得到较为准确的覆冰厚度检测结果。

Abstract

关键词

Keywords

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