基于特征系统实现算法的改进次同步振荡参数辨识

曾雪洋; 陈刚; 刘一霖; 张放; 史华勃; 王曦

doi:10.16527/j.issn.1003-6954.20250101

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基于特征系统实现算法的改进次同步振荡参数辨识

更新时间：2026-02-13

- 基于特征系统实现算法的改进次同步振荡参数辨识
- Vol. 48, Issue 1, Pages: 1-9+17(2025)
- 作者机构：
  
  1. 国网四川省电力公司电力科学研究院
  2. 电力物联网四川省重点实验室
  3. 北京交通大学电气工程学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.16527/j.issn.1003-6954.20250101
  CLC： TM712
- Published：2025
- 稿件说明：
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曾雪洋, 陈刚, 刘一霖, et al. 基于特征系统实现算法的改进次同步振荡参数辨识[J]. 2025, 48(1): 1-9+17.
DOI：

曾雪洋, 陈刚, 刘一霖, et al. 基于特征系统实现算法的改进次同步振荡参数辨识[J]. 2025, 48(1): 1-9+17. DOI： 10.16527/j.issn.1003-6954.20250101.

摘要

基于特征系统实现算法(eigensystem realization algorithm

ERA)求解简便、运算量小的优点，提出了一种改进的次同步振荡参数辨识方法。改进的算法先通过拼接同步相量的实部矩阵和虚部矩阵构造实数域汉克尔矩阵，并对其进行矩阵分解得到系统矩阵，再求系统矩阵的特征值从而实现次同步振荡角频率的提取，仅利用200 ms的同步相量序列即可实现次同步振荡参数的高效辨识。改进的ERA有效解决了现有ERA在辨识过程中未考虑基波分量和振荡分量的角频率两两共轭约束的局限。再分别利用合成和实际测量的同步相量测量终端数据对改进的ERA进行验证研究，结果表明所提算法可以准确提取基波和次同步/超同步振荡参数，并有效实现次同步振荡的动态实时监测。

Abstract

关键词

Keywords

references

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