1. 四川轻化工大学自动化与信息工程学院
2. 国网四川省电力公司电力科学研究院
Published:2024
移动端阅览
漆梓渊, 吴浩, 陈伟哲, et al. 基于轻量AlexNet的电容型电压互感器故障诊断[J]. 2024, (1): 91-97.
DOI:
漆梓渊, 吴浩, 陈伟哲, et al. 基于轻量AlexNet的电容型电压互感器故障诊断[J]. 2024, (1): 91-97. DOI: 10.16527/j.issn.1003-6954.20240114.
电容型电压互感器(CVT)是重要的一次侧电压监测元件。针对环境温度、湿度以及元件老化等因素造成的电容型电压互感器一次侧电容上下臂击穿或互感器二次侧短路等故障,提出了一种基于轻量AlexNet的电容型电压互感器故障诊断方法。该方法利用Matlab建立了CVT电路模型,分别对高压臂电容击穿、低压臂电容击穿以及互感器二次侧短路3种典型的故障进行仿真。采集CVT二次侧电压数据,利用马尔可夫变迁场将其转化为特征矩阵,最后使用轻量化的AlexNet神经网络对电压特征矩阵进行故障分类。仿真实验证明,所提方法在不拆除CVT的情况下,能准确检测出CVT的故障类型。
基于机器视觉的AlexNet网络煤矸石检测系统[J]. 何江;张科星.煤炭技术,2022(03)
基于AlexNet网络的交通标志识别方法[J]. 徐兢成;王丽华.无线电工程,2022(03)
基于AlexNet-Adaboost的多工况滚动轴承故障识别方法[J]. 唐贵基;田寅初;田甜.振动与冲击,2022(02)
基于改进AlexNet模型的断层识别方法[J]. 李辉.油气地质与采收率,2022(01)
基于AlexNet的桥小脑角脑膜瘤和听神经瘤MRI图像的识别研究[J]. 江华;于同刚;吴丽琼;丁建;胡小洋;刘颖.中国医疗器械信息,2022(01)
基于卷积神经网络的武夷岩茶叶片分类方法[J]. 林丽惠;魏毅;潘俊虹.宁德师范学院学报(自然科学版),2021(04)
基于改进AlexNet卷积神经网络的手写体数字识别[J]. 谢东阳;李丽宏;苗长胜.河北工程大学学报(自然科学版),2021(04)
基于改进AlexNet的手腕骨图像成熟等级识别[J]. 丁维龙;李涛;丁潇;余鋆;毛科技.浙江工业大学学报,2021(06)
一起220 kV CVT二次电压异常事件调查[J]. 徐鹏;殷鑑;沈亚春;董正杰.电力电容器与无功补偿,2021(05)
基于改进卷积神经网络及SVM的手写数字识别方法[J]. 张振威;王红成.东莞理工学院学报,2021(05)
改进AlexNet的高分三号全极化海岛地物分类[J]. 刘鹏;谢春华;安文韬;李良伟.遥感信息,2021(05)
基于MTF-DenseNet的滚动轴承故障诊断[J]. 姜家国;郭曼利.仪器仪表用户,2021(09)
基于AlexNet和迁移学习的滚动轴承故障诊断研究[J]. 院老虎;陈源强;杜白雨;张泽鹏;刘刚.机电工程,2021(08)
110kV电容式电压互感器间接自激法不拆引线试验研究[J]. 周林波;符玉珊;文峰;石平灯;史纯清.科技风,2021(10)
500 kV电容式电压互感器故障原因分析[J]. 陈何成.电工技术,2020(17)
一起66 kV电容式电压互感器二次失压故障诊断分析[J]. 尹青华;李培;郭良峰;裴英.国网技术学院学报,2020(02)
220kV电容式电压互感器介损试验不拆线测量方法误差分析[J]. 赵铁羽.变压器,2019(08)
基于滑动时窗K-Means聚类的CVT早期故障诊断[J]. 强文渊;韦家富;刘友波;刘俊勇.电力电容器与无功补偿,2019(03)
110kV电容式电压互感器试验数据异常分析处理[J]. 郑云海.电工技术,2018(05)
基于CVT电容元件击穿的事故分析计算[J]. 刘永鑫;王鹏皓;李艳鹏;梁基重;马丽强.电力电容器与无功补偿,2014(06)
电容式电压互感器暂态特性研究[D]. 马朝华.郑州大学,2007(04)
0
Views
下载量
CSCD
Publicity Resources
Related Articles
Related Author
Related Institution