基于多智能体强化学习的电-碳-绿证多市场均衡研究

马天男; 向明旭; 魏阳; 刘畅; 陈玉敏

doi:10.16527/j.issn.1003-6954.20230612

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基于多智能体强化学习的电-碳-绿证多市场均衡研究

更新时间：2026-02-13

- 基于多智能体强化学习的电-碳-绿证多市场均衡研究
- Issue 6, Pages: 83-90(2023)
- 作者机构：
  
  1. 国网四川省电力公司经济技术研究院
  2. 重庆大学电气工程学院
  3. 国网四川省电力公司电力科学研究院
  4. 四川省新型电力系统研究院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.16527/j.issn.1003-6954.20230612
  CLC： X322;F426.61
- Published：2023
- 稿件说明：
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马天男, 向明旭, 魏阳, et al. 基于多智能体强化学习的电-碳-绿证多市场均衡研究[J]. 2023, (6): 83-90.
DOI：

马天男, 向明旭, 魏阳, et al. 基于多智能体强化学习的电-碳-绿证多市场均衡研究[J]. 2023, (6): 83-90. DOI： 10.16527/j.issn.1003-6954.20230612.

摘要

面向“双碳”目标及新型电力系统建设要求，电力市场机制设计对于减少碳排放、促进绿色低碳发展具有重要意义。碳市场与绿证市场建设是促进电力系统节能减排的有效手段，研究电力市场、碳市场、绿证市场之间的耦合关系，对于设计3个市场间的衔接机制、促进电力系统碳减排与清洁能源发展具有重要的指导意义。为此，针对碳市场与绿证市场对电力市场均衡的耦合影响展开研究。首先，根据碳市场与绿证市场的交易规则分别建立了电-碳市场、电-绿证市场和电-碳-绿证市场的双层优化模型；然后，利用多智能体深度强化学习算法对上述均衡模型进行求解；最后，在修改后的IEEE 30节点系统上进行算例仿真，分析了碳市场和绿证市场对发电商报价策略、电力市场出清电价等的影响以及碳市场和绿证市场之间的耦合关系。

Abstract

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