1. 国网金华供电公司
2. 国网浙江省电力公司电力科学研究院
3. 国网台州供电公司
Published:2023
移动端阅览
樊国旗, 汪科, 李剑, et al. 极端自然环境下配电网快速复电弹性研究[J]. 2023, (1): 18-21+68.
DOI:
樊国旗, 汪科, 李剑, et al. 极端自然环境下配电网快速复电弹性研究[J]. 2023, (1): 18-21+68. DOI: 10.16527/j.issn.1003-6954.20230104.
极端自然环境对电网有着极大的威胁。配电网作为电网中相对薄弱部分,更易受到自然环境的影响,而配电网和用户直接相关,因此急需提升配电网快速复电弹性。文中基于极端自然环境提出了一种“灾前-灾中-灾后”三阶段弹性提升策略。首先,从薄弱地点硬件能力方面提升灾前预先准备能力;随后,从事故预案方面提升灾中抵御吸收、响应适应能力;然后,从全感知配电网自愈技术方面提升灾后快速恢复能力;最后,介绍了浙江地区配电网在快速复电弹性、抗台风和雷电方面的实际工程经验,为其他地区在极端自然环境下配电网快速复电弹性建设提供参考。
含分布式电源的智能分段开关控制器研究[D]. 张国庆.南京理工大学,2019(06)
10 kV配电线路避雷器优化布置研究[J]. 雷潇;许安玖;刘强;崔涛;廖文龙.四川电力技术,2022(04)
穿越森林草原配电线路的一二次融合成套柱上开关优化布置研究[J]. 高艺文;罗凡波;苏学能;李世龙;龙呈.四川电力技术,2022(04)
低碳城市电网韧性提升挑战与展望[J]. 阮前途;梅生伟;黄兴德;陈颖.中国电机工程学报,2022(08)
弹性配电系统动态负荷恢复的深度强化学习方法[J]. 黄玉雄;李更丰;张理寅;别朝红.电力系统自动化,2022(08)
极端灾害下考虑动态重构的微网形成策略[J]. 张瑞曦;徐青山;程煜;宋菁.电力工程技术,2022(01)
极端自然灾害下考虑信息-物理耦合的电力系统弹性提升策略:技术分析与研究展望[J]. 刘瑞环;陈晨;刘菲;别朝红.电机与控制学报,2022(01)
极端天气下基于态势感知的重点区域电网负荷供电保障策略[J]. 何俊;于华;邓长虹;黄文涛;张博凯;罗杰.高电压技术,2022(04)
能源转型下弹性电力系统的发展与展望[J]. 别朝红;林超凡;李更丰;邱爱慈.中国电机工程学报,2020(09)
弹性电网及其恢复力的基本概念与研究展望[J]. 别朝红;林雁翎;邱爱慈.电力系统自动化,2015(22)
0
Views
下载量
CSCD
Publicity Resources
Related Articles
Related Author
Related Institution