Summary of Fusing Algorithm Research in Estimation for State of Charge of Battery

Wang Xiaohui; Zheng Chao; Zhang Siyi; Dai Ming; Xiao Wei; Chen Xing

doi:10.16527/j.issn.1003-6954.20210110

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Summary of Fusing Algorithm Research in Estimation for State of Charge of Battery

更新时间：2026-02-13

- Summary of Fusing Algorithm Research in Estimation for State of Charge of Battery
- Vol. 44, Issue 1, Pages: 43-46+88(2021)
- 作者机构：
  
  1. 国网江苏省电力有限公司徐州供电公司
  2. 国网四川省电力公司电力科学研究院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.16527/j.issn.1003-6954.20210110
  CLC： TM912
- Published：2021
- 稿件说明：
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[1]王晓辉,郑超,张思义,戴明,肖伟,陈醒.融合算法在蓄电池SOC估算中的研究综述[J].四川电力技术,2021,44(01):43-46+88.

Wang Xiaohui, Zheng Chao, Zhang Siyi, et al. Summary of Fusing Algorithm Research in Estimation for State of Charge of Battery[J]. 2021, 44(1): 43-46+88.
[1]王晓辉,郑超,张思义,戴明,肖伟,陈醒.融合算法在蓄电池SOC估算中的研究综述[J].四川电力技术,2021,44(01):43-46+88. DOI： 10.16527/j.issn.1003-6954.20210110.

Wang Xiaohui, Zheng Chao, Zhang Siyi, et al. Summary of Fusing Algorithm Research in Estimation for State of Charge of Battery[J]. 2021, 44(1): 43-46+88. DOI： 10.16527/j.issn.1003-6954.20210110.

摘要

蓄电池的荷电状态（SOC）是电池管理系统中的重要参数之一

准确估算电池SOC对生产运行具有重要意义。首先

阐释了SOC的定义;其次

分析了传统单一SOC估算法的不足;然后

论述了近几年蓄电池SOC融合估算方法如神经网络、卡尔曼滤波法和综合法的研究进展

并分析了各种方法存在的优缺点;最后

给出总结与展望。提出充分利用数据挖掘和深度学习技术

将BMS记录的历史数据用于蓄电池SOC的估算

有助于提高计算精度和应用范围。

Abstract

The state of charge（ SOC） of battery is one of the important parameters in battery management system（ BMS）. Accurate estimation of SOC is of great significance for production and operation. Firstly

the definition of SOC is explained. Secondly

the shortcomings of traditional single SOC estimation method are analyzed

and then

the research progress of SOC fusion estimation methods for battery in recent years

including neural network

Kalman filter and synthesis method

is discussed

and the advantages and disadvantages of each method are analyzed. Finally

the summary and prospect are given. It is proposed to make full use of data mining and deep learning technology and use the historical data recorded by BMS to estimate the SOC of battery

which is helpful to improve the calculation accuracy and application range.

关键词

Keywords

references

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