基于多时间尺度学习的柴油机进/排气系统自抗扰控制

凌璟岚; 程振宇; 刘兴义; 张子磊; 江楠; 谢辉

doi:10.16236/j.cnki.nrjxb.202604035

English Version Journal Login

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于多时间尺度学习的柴油机进/排气系统自抗扰控制

更新时间：2026-07-27

- 基于多时间尺度学习的柴油机进/排气系统自抗扰控制
- Vol. 44, Issue 4, Pages: 331-339(2026)
- 作者机构：
  
  1. 天津大学先进内燃动力全国重点实验室
  2. 中国北方发动机研究所
  3. 潍柴动力股份有限公司内燃机与动力系统全国重点实验室
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.16236/j.cnki.nrjxb.202604035
  CLC： TK423;TP273;TP18
- Published：2026
- 稿件说明：
移动端阅览
凌璟岚, 程振宇, 刘兴义, et al. 基于多时间尺度学习的柴油机进/排气系统自抗扰控制[J]. 2026, 44(4): 331-339.
DOI：

凌璟岚, 程振宇, 刘兴义, et al. 基于多时间尺度学习的柴油机进/排气系统自抗扰控制[J]. 2026, 44(4): 331-339. DOI： 10.16236/j.cnki.nrjxb.202604035.

摘要

针对柴油机进/排气系统多变量强耦合、动态过程非线性问题，提出一种基于多时间尺度学习的自抗扰控制(ADRC)智能体方法，可在短时间尺度采用多变量扩张状态观测器(ESO)实时抗扰、中时间尺度基于值迭代算法动态优化ESO带宽且长时间尺度利用神经网络前馈机制补偿慢变扰动．将该方法应用于三输入三输出自抗扰控制器(TITO ADRC)，实现对柴油机进气压力、涡前压力及废气再循环(EGR)率的精准控制．仿真结果表明：在典型阶跃工况下，TITO ADRC较3个被控变量各自建立的单输入单输出自抗扰控制器，可分别缩短0.21、0.35和1.37 s的调节时间，值迭代算法与ESO带宽取1 rad/s对比，阶跃响应时间缩短1.27 s；联邦测试程序75(FTP-75)测试中，较遗传算法优化的比例-积分-微分(PID)控制器，TITO ADRC分别降低被控变量整体绝对误差(IAE)13.6%、34.4%和8.5%．台架试验中，TITO ADRC较PID控制，在全球统一瞬态循环(WHTC)测试的进气压力IAE降低27.3%.

Abstract

关键词

Keywords

references

万明定.高原环境下车用柴油机性能及瞬态特性研究[D].昆明理工大学,2023(03).

楼狄明,李响,郭石磊,谭丕强,胡志远.重型柴油机冷EGR与VGT耦合优化试验研究[J].车用发动机,2019(03).

李科,孟令军,赵文辅,秦岭.VGT对高压共轨EGR柴油机性能影响的试验研究[J].内燃机与动力装置,2017(05).

陆玲亚,颜振浩,李博文.基于排放标准的废气再循环技术[J].小型内燃机与车辆技术,2022(01).

陈红伟.车用柴油机噪声声品质的分析研究[D].河北工业大学,2011(07).

Yunfeng Hu,Huan Chen,Ping Wang,Hong Chen,Luquan Ren.Nonlinear model predictive controller design based on learning model for turbocharged gasoline engine of passenger vehicle[J].Mechanical Systems and Signal Processing,2018.

Views

下载量

CSCD

Alert me when the article has been cited

提交

Tools

Publicity Resources

基于瞬时转速的柴油机各缸喷油量智能化控制

融合虚拟感知与自学习智能体的柴油机NOx排放控制

面向发动机燃烧建模的放热率特征参数智能预测方法

基于多源特征融合的柴油机状态数据上采样方法

面向柴油机空气系统模型预测控制的多智能体算法研究

Related Author

张耀辉

张子磊

郭帆

肖维

刘兴义

王裕鹏

闫立冰

杨金鹏

Related Institution

潍柴动力股份有限公司电控研究院

广西玉柴机器集团有限公司

北京理工大学机械与车辆学院

大连理工大学控制科学与工程学院

一汽解放大连柴油机有限公司

AI问答

⁰