基于机器学习专家模型的台区智能运维方法研究

鞠默欣; 刘俐君; 张博

doi:10.16109/j.cnki.jldl.2025.05.001

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基于机器学习专家模型的台区智能运维方法研究

更新时间：2025-11-18

- 基于机器学习专家模型的台区智能运维方法研究
- Vol. 53, Issue 5, Pages: 1-4+26(2025)
- 作者机构：
  
  国网吉林省电力有限公司营销服务中心
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.16109/j.cnki.jldl.2025.05.001
  CLC： TM73;TP181
- Published：2025
- 稿件说明：
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鞠默欣, 刘俐君, 张博. 基于机器学习专家模型的台区智能运维方法研究[J]. 2025, 53(5): 1-4+26.
DOI：

鞠默欣, 刘俐君, 张博. 基于机器学习专家模型的台区智能运维方法研究[J]. 2025, 53(5): 1-4+26. DOI： 10.16109/j.cnki.jldl.2025.05.001.

摘要

针对现有运行维护体系中自动化分析与智能化辅助能力不足的问题，提出一种基于机器学习专家模型的台区智能运行维护方法，通过整合运行维护知识库与构建高效的故障诊断与预测模型，不仅大幅减轻人工负担，还显著提升了故障响应速度与处理精度，为电力行业的运行维护管理提供了新的智能化解决方案。

Abstract

关键词

Keywords

references

刘丽丹.用电信息采集系统关键设备故障自动诊断的研究[J].电子测试,2021(17).

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邵芳.基于监督机器学习的配电网电力智能运维检修研究[J].自动化技术与应用,2024(11).

高燕增,葛禹廷,张杰.电网调控自动化系统运行状态智能监测与诊断方法[J].电气技术与经济,2024(10).

潘志翔,朱一锋,仲宙宇,卢陈越.基于机器学习的配电线路异常检测与快速定位技术分析[J].电子技术,2024(06).

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