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Published:2025
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杜胜东, 郭楚珊, 卢爱叶, et al. 基于PCLA模型预测的热电联产机组热网参与一次调频控制方案[J]. 2025, 17(4): 57-63.
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杜胜东, 郭楚珊, 卢爱叶, et al. 基于PCLA模型预测的热电联产机组热网参与一次调频控制方案[J]. 2025, 17(4): 57-63. DOI: 10.16056/j.2096-7705.2025.04.008.
针对热电联产机组供热期受“以热定电”约束导致一次调频能力受限的问题,提出基于综合蓄热指标(CSI)预测的热网与机组协同调控策略。通过构建并行卷积神经网络-长短期记忆网络注意力机制模型(parallel CNN-LSTM-ATT
PCLA)并采用DCS数据预测CSI,设计了基于阈值的联动控制方案。结果表明:PCLA模型收敛后损失函数趋近于零,泛化能力强,约80%的预测误差集中在±5%以内,显著优于单一LSTM模型。实际运行数据验证显示,当预测CSI>60时,关小供热调门可短时提升机组负荷以满足一次调频积分电量需求;当CSI较低且工况稳定时,开大调门可有效恢复蓄热。该策略在不影响供热舒适度的前提下,充分利用热网蓄热缓冲,显著增强了机组调频响应速度与运行弹性。
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