基于云+本地多端部署的光伏监测与预测系统设计

金锐; 黄凌宇; 崔希; 欧阳冬

doi:10.16056/j.2096-7705.2024.02.021

English Version Reader LoginJournal Login

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于云+本地多端部署的光伏监测与预测系统设计

更新时间：2026-01-19

- 基于云+本地多端部署的光伏监测与预测系统设计
- Vol. 16, Issue 2, Pages: 127-133(2024)
- 作者机构：
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.16056/j.2096-7705.2024.02.021
  CLC： TM615
- Published：2024
- 稿件说明：
移动端阅览
金锐, 黄凌宇, 崔希, et al. 基于云+本地多端部署的光伏监测与预测系统设计[J]. 2024, 16(2): 127-133.
DOI：

金锐, 黄凌宇, 崔希, et al. 基于云+本地多端部署的光伏监测与预测系统设计[J]. 2024, 16(2): 127-133. DOI： 10.16056/j.2096-7705.2024.02.021.

摘要

为满足集中式和分布式光伏电站的集中管理需求，从系统整体架构、硬件结构、软件功能3方面进行考虑，设计了一种基于云+本地多端部署的光伏监测与预测系统。系统试运行结果表明，系统设计上具备对各类光伏电站的数据统一汇聚和集中管理功能，解决了以往分布式光伏和集中式光伏电站在系统功能和数据上相互独立的问题。测试结果显示，HTTP接口平均响应时间均<500 ms，数据库平均响应时间<200 ms，本地端服务器硬件的整体CPU负荷率，在24 h测试时段内，峰值负荷率<18%，系统具有较好的并发处理能力和抗压能力。项目自上线试运行以来，取得了良好效果，对公司的光伏电站管理具有重要意义。

Abstract

关键词

Keywords

references

田红豆,王伟,罗斌华,彭秋松.“双碳”战略下能耗双控向碳排放双控转变的内在逻辑与实现路径[J].能源研究与管理,2023(04).

李广伟,罗俊.“双碳”背景下发电企业在大数据中心领域的业务分析[J].能源研究与管理,2023(04).

张富建.光伏发电系统远程监测平台设计及其稳定性应用的实践探索——以“源网荷”一体智能光伏实验室电网项目为例[J].科技管理研究,2023(18).

王家万.大型集中式光伏电站安全管控一体化平台的建设[J].太阳能,2023(04).

曾维才,宗嵩,陈志勇,赵多元,何建军,曾子竞,王嵩钧.西北煤矿地区光伏场站面板清洗剂的研发与应用[J].能源研究与管理,2023(01).

杨鑫鑫,陈昌鑫,任一峰.NB-IoT+云平台的分布式光伏监测系统[J].仪表技术与传感器,2023(01).

罗一凡,岳子静,张墨苇,王莞珏,蒋书涵,丰米宁.中国碳达峰、碳中和能源控制目标及供给侧清洁化进程[J].能源研究与管理,2022(03).

韩佳彤,杜芳,甄必鑫,张宏娜,乔鹏程,敖登巴拉,王春涛.基于SpringBoot的分布式市政运维分析平台[J].内蒙古大学学报(自然科学版),2022(03).

吴硕.光伏发电系统功率预测方法研究综述[J].热能动力工程,2021(08).

李琴,潘三博.基于NB-IoT的光伏电站监测系统[J].仪表技术与传感器,2021(08).

易洋,骆雅姿,张子瑜,龙玺,汪东.集中式光伏电站汇集系统故障分析与保护方案[J].电力工程技术,2021(02).

闫兰英,袁帅.基于SpringBoot的分布式光伏发电管理系统[J].计算机系统应用,2021(01).

韩付昌,陈志聪,吴丽君,俞金玲,林培杰,程树英,吴勇标.一种光伏阵列实时状态监测与故障定位系统[J].福州大学学报(自然科学版),2018(06).

全生明.大规模集中式光伏发电与调度运行[M].中国电力出版社,2016.

光伏发电站监控系统技术要求[S].2015.

Views

169

下载量

CSCD

Alert me when the article has been cited

提交

Tools

Publicity Resources

户用分布式光伏项目经营风险及案例分析

Related Author

方焘育

陶俊辉

Related Institution

国家电力投资集团上海源烨新能源有限公司

国家电力投资集团上海能源科技发展有限公司

AI问答

⁰