电压致热型设备运行过程中，其温度变化是判断设备健康状态的重要指标。通过理论分析指出了电介质绝缘性能与设备温度之间的直接联系，并结合220 kV氧化锌避雷器和220 kV耦合电容器的温升数据，提出了基于红外检测的设备缺陷判断方法。通过对这两种典型设备的温升进行详细的数据统计和概率分布建模，建立了它们的温升和相间温差的概率分布模型，并通过假设检验和分布拟合验证了模型的准确性。结果表明，温升和相间温差均符合预期的统计分布特征，能够有效反映设备在不同工况下的运行状况。还探讨了不同电压等级下设备的温升特性差异，以及如何利用红外检测技术提高故障检测的准确性和效率。最终，提出了一系列基于统计分析和红外检测的综合监控策略，为电力系统设备的状态监测和维护提供了科学依据和技术手段。