复合储能系统凸优化能量管理策略研究

侯维祥; 蔡泽石; 申昱博; 曹雷

doi:10.13625/j.cnki.hljep.2026.04.014

English Version Journal Login

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

复合储能系统凸优化能量管理策略研究

更新时间：2026-09-16

- 复合储能系统凸优化能量管理策略研究
- Vol. 48, Issue 4, Pages: 353-362(2026)
- 作者机构：
  
  1. 国网黑龙江省电力有限公司超高压公司
  2. 国网黑龙江省电力有限公司电力科学研究院
  3. 国网黑龙江省电力有限公司绥化供电公司
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13625/j.cnki.hljep.2026.04.014
  CLC： TK02
- Published：2026
- 稿件说明：
移动端阅览
侯维祥, 蔡泽石, 申昱博, et al. 复合储能系统凸优化能量管理策略研究[J]. 2026, 48(4): 353-362.
DOI：

侯维祥, 蔡泽石, 申昱博, et al. 复合储能系统凸优化能量管理策略研究[J]. 2026, 48(4): 353-362. DOI： 10.13625/j.cnki.hljep.2026.04.014.

摘要

针对纯电动客车复合储能系统动力电池输出功率波动大加速动力电池容量衰减问题，以一种超级电容主动复合储能系统的纯电动客车为研究对象，在哈尔滨城市道路工况条件下，提出一种以电池输出功率绝对值最小化为目标函数的凸优化能量管理策略，与传统模糊控制能量管理策略进行仿真对比分析。结果表明，模糊控制策略与凸优化策略下电池输出功率最大值分别为76.39 kW、14.79 kW

均方差分别为197.37 kW、21.63 kW

与模糊控制策略相比，凸优化策略使电池功率最大值降低80.63%

均方差降低89.04%。因此，凸优化能量管理策略能够显著抑制动力电池输出功率的幅值及输出功率波动，延长动力电池使用寿命，降低纯电动客车全生命周期运行成本。

Abstract

关键词

Keywords

references

Ziyou Song,Heath Hofmann,Jianqiu Li,Xuebing Han,Minggao Ouyang.Optimization for a hybrid energy storage system in electric vehicles using dynamic programing approach[J].Applied Energy,2015.

胡宸,吴晓刚,李晓军,王晓光.哈尔滨城市公交工况的构建[J].哈尔滨理工大学学报,2014(01).

Akshay Agrawal,Shane Barratt,Stephen Boyd.Learning Convex Optimization Models[J].IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica,2021(08).

吴晓刚,侯维祥.基于凸优化方法的复合储能系统能量管理[J].汽车安全与节能学报,2018(02).

Views

下载量

CSCD

Alert me when the article has been cited

提交

Tools

Publicity Resources

FCHEV并网模糊功率分配控制策略

基于模糊超螺旋滑模控制的掘进机电机控制策略研究

直吹式锅炉主蒸汽压力自动调节系统的研究

基于模糊控制的蓄电池组在线自动维护设备的研究

计算机控制球磨机料位自动系统在发电厂中的应用

Related Author

郭华

励裕

任俊业

薛易

艾鑫

郭殿林

裴宇旋

许国峰

Related Institution

国网江西省电力有限公司鹰潭供电分公司

黑龙江科技大学电气与控制工程学院

国网黑龙江省电力有限公司哈尔滨供电公司

华电忻州广宇煤电有限公司

沈阳超高压局

AI问答

⁰