国网江西省电力有限公司超高压分公司
Published:2026
移动端阅览
周睿, 蔡孝文. 基于数据重构的换流站测量装置状态趋势预测分析[J]. 2026, 48(4): 315-320.
DOI:
周睿, 蔡孝文. 基于数据重构的换流站测量装置状态趋势预测分析[J]. 2026, 48(4): 315-320. DOI: 10.13625/j.cnki.hljep.2026.04.007.
换流站测量装置作为特高压直流输电工程中的重要设备,其运行情况直接关系着直流输电系统的安全稳定运行。为提升测量系统运行状态的自动化和智能化水平,提出一种基于数据重构的换流站测量装置状态趋势预测方法,结合设备状态数据的长期趋势进行故障预测。将关键状态参量进行汇总,并训练设置不同状态量数据对计算结果的影响因子,从而达到预测故障告警的目的。通过实际运行状况表明,该数据模型运行正常,结果有效可靠,可对设备状态实施评估、趋势预警。
蒲天骄,乔骥,韩笑,张国宾,王新迎.人工智能技术在电力设备运维检修中的研究及应用[J].高电压技术,2020(02).
彭红霞,文艳,王磊,闫冬,王智杰,徐珂,李亚锦,于大洋.基于两层知识架构的电力设备差异化运维技术[J].高压电器,2019(07).
王宏伟,张利民,姜建平,乔木,刘英男,于大洋.特高压站避雷器泄漏电流在线监测和分析系统[J].电瓷避雷器,2019(06).
周春阳,李亚锦,刘英男,石延辉,洪乐洲.基于贝叶斯推理和多传感器信息融合的换流变缺陷分类算法研究[J].变压器,2020(11).
张聪聪,王刚,高栋,殷伟,王凯,路铭,刘英男,李亚锦.基于卷积网络的GIS局部放电缺陷诊断方法与应用[J].电工电能新技术,2021(03).
熊富强,王卿卿,雷云飞,赵鹏,罗隆福.基于趋势预测的大型调相机运行状态实时评估[J].大电机技术,2023(05).
周源,魏国富,李亚锦,刘英男,张国新,于大洋.基于LSTM的换流站直流测量系统状态趋势预测方法[J].电气自动化,2022(04).
廖毅,王田,李亚锦.基于ARIMA模型的驱动电流预测方法研究[J].电工技术,2021(12).
康文,张宏,刘会鹏.高压直流测量装置故障特征分析及改进[J].科技创新与应用,2015(34).
0
Views
下载量
CSCD
Publicity Resources
Related Articles
Related Author
Related Institution