基于实物ID的电网智能巡检管理系统研究

曲利民; 王超; 宫铭辰; 郭跃男; 张航; 贾雯博

doi:10.13625/j.cnki.hljep.2026.04.004

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基于实物ID的电网智能巡检管理系统研究

更新时间：2026-09-16

- 基于实物ID的电网智能巡检管理系统研究
- Vol. 48, Issue 4, Pages: 300-304(2026)
- 作者机构：
  
  1. 国网黑龙江省电力有限公司电力科学研究院
  2. 国网黑龙江省电力有限公司
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13625/j.cnki.hljep.2026.04.004
  CLC： TM73
- Published：2026
- 稿件说明：
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曲利民, 王超, 宫铭辰, et al. 基于实物ID的电网智能巡检管理系统研究[J]. 2026, 48(4): 300-304.
DOI：

曲利民, 王超, 宫铭辰, et al. 基于实物ID的电网智能巡检管理系统研究[J]. 2026, 48(4): 300-304. DOI： 10.13625/j.cnki.hljep.2026.04.004.

摘要

针对传统电网设备巡检方式效率低、准确性差、缺陷发现不及时等问题，构建智能巡检系统的软件架构，研发一套基于实物ID的电网智能巡检管理系统，从运维、检修、试验三方面提升了运检管理的精益化水平，实现设备巡检的智能化、流程化、标准化。提出一种输电通道可视化告警高发区域识别及故障测距定位方法，利用大数据挖掘手段和无监督聚类机器学习算法，从根本上解决了大量告警数据区域划分准确度差和计算速度慢的问题，实现了对外力破坏、外物入侵、环境影响等情况的动态告警与故障精准定位等功能。研究结果表明，相对于传统方法，所提方法的巡视效率及精准率更高，故障跳闸率更低。

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