针对运行中高压开关柜回路电阻指标缺乏有效监测手段的问题，建立了高压开关柜负荷电流、开关柜内外温度、散热风机转速与回路电阻值的数学模型，并提出了基于长短时记忆神经网络(long short-term memory

LSTM)的开关柜热交换模型系数修正方法，实现了高压开关回路电阻的在线监测。该研究为高压开关柜回路电阻在线监测提供了全新思路，提高了供电可靠性与设备运行状态感知能力。案例仿真分析表明，所提方法具有较高的准确性。