基于IMOGOA优化的永磁同步电机新型滑模控制

吕品; 富金明; 王宁; 商泽华; 张晨熙

doi:10.13625/j.cnki.hljep.2026.01.003

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基于IMOGOA优化的永磁同步电机新型滑模控制

更新时间：2026-04-09

- 基于IMOGOA优化的永磁同步电机新型滑模控制
- Vol. 48, Issue 1, Pages: 16-23(2026)
- 作者机构：
  
  黑龙江科技大学电气与控制工程学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13625/j.cnki.hljep.2026.01.003
  CLC： TM341;TP273
- Published：2026
- 稿件说明：
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吕品, 富金明, 王宁, et al. 基于IMOGOA优化的永磁同步电机新型滑模控制[J]. 2026, 48(1): 16-23.
DOI：

吕品, 富金明, 王宁, et al. 基于IMOGOA优化的永磁同步电机新型滑模控制[J]. 2026, 48(1): 16-23. DOI： 10.13625/j.cnki.hljep.2026.01.003.

摘要

针对矿用永磁同步电机(PMSM)调速系统中基于传统指数趋近律的滑模控制方法中存在高超调量、较大转矩脉动及显著电流波动等问题，提出一种新型控制策略。提出一种新型趋近律，该趋近律在加快系统状态到达滑模面的同时，能有效抑制系统抖振，并依据此趋近律设计新型滑模速度控制器。为进一步提升系统性能，采取双矢量模型预测电流控制与新型滑模控制器相结合。通过拉丁超立方采样法提取电机运行的数据，建立以需要优化参数为输入、优化目标为输出的BP神经网络模型。在BP神经网络模型基础上，以电机a相电流波形畸变率、转速启动超调量以及稳态响应时间为优化目标，利用改进多目标蝗虫优化算法(IMOGOA)对滑模速度控制器参数进行优化。试验结果表明，与传统指数趋近律的滑模控制方法相比，新型控制策略在提升系统响应速度、降低转速超调量以及抑制系统抖振方面表现出明显的优势，有效改善了矿用PMSM调速系统的整体性能。

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关键词

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