大数据技术在能源互联网应用研究

陈星灿

doi:10.13625/j.cnki.hljep.2025.06.016

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大数据技术在能源互联网应用研究

更新时间：2026-01-16

- 大数据技术在能源互联网应用研究
- Vol. 47, Issue 6, Pages: 554-558(2025)
- 作者机构：
  
  国网北京市电力公司通州供电公司
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13625/j.cnki.hljep.2025.06.016
  CLC： TP311.13;TK01
- Published：2025
- 稿件说明：
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陈星灿. 大数据技术在能源互联网应用研究[J]. 2025, 47(6): 554-558.
DOI：

陈星灿. 大数据技术在能源互联网应用研究[J]. 2025, 47(6): 554-558. DOI： 10.13625/j.cnki.hljep.2025.06.016.

摘要

为解决能源互联网海量异构数据的处理与价值挖掘难题，研究大数据技术的应用。构建集成开放式存储、流式计算等组件的大数据平台，并应用并行化FP-growth、分布式聚类等数据挖掘算法。通过在智慧新能源运维评估和配电台区电能质量监测两大场景的应用验证表明：该技术可实现设备故障的预测性告警与资产优化，且在电能质量监测中处理耗时仅为传统数据库的20%。研究证明，大数据技术是实现能源互联网数据有效管理与深度分析的关键技术，对保障其安全经济运行具有重要意义。

Abstract

关键词

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