1. 华南理工大学未来技术学院
2. 广东电网有限责任公司东莞供电局
Published:2025
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彭宇文, 黄京苑, 熊苾富, et al. 基于IWOA的冷热电联供型微网多目标优化调度方法[J]. 2025, 47(6): 471-479+486.
DOI:
彭宇文, 黄京苑, 熊苾富, et al. 基于IWOA的冷热电联供型微网多目标优化调度方法[J]. 2025, 47(6): 471-479+486. DOI: 10.13625/j.cnki.hljep.2025.06.001.
随着可再生能源技术的不断发展与应用,多种异质能量的协同整合正逐渐成为提升综合能源利用效率和缓解环境污染问题的有效措施。为此,构建了包含风、光机组出力不确定性的冷热电联供型微网(CCHP-MG)
旨在满足多能负荷需求条件下实现CCHP-MG经济性和环保性的决策优化。为解决CCHP-MG模型中存在的复杂非线性整数规划问题,采用改进鲸鱼优化算法(IWOA)进行非劣解全局寻优,从而获得能源运行机组经济调度方案的帕累托最优前沿。仿真试验结果表明,相较于传统的WOA算法,IWOA在拥挤度排序中展现出更明显的优势,能够在降低CCHP-MG经济成本4.91%的同时,实现高碳排机组环境污染物排放量减少19.3%
验证了所提多目标优化方法在能源领域的工程适用性。
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