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Published:2025
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吴成坚, 孙温和, 吴侃, et al. 基于GN-HHO算法的分布式用户侧储能集群优化调度方法[J]. 2025, 47(5): 404-409+423.
DOI:
吴成坚, 孙温和, 吴侃, et al. 基于GN-HHO算法的分布式用户侧储能集群优化调度方法[J]. 2025, 47(5): 404-409+423. DOI: 10.13625/j.cnki.hljep.2025.05.005.
乐清市已建成分布式用户侧储能28台,广泛分布于全市缺电区域,然而尚缺少储能集群优化调控手段对其进行控制和管理。针对该问题,构建基于哈里斯鹰算法(Harris hawk optimization
HHO)的分布式用户侧储能集群优化控制模型。首先,以储能集群并入电网后电网负荷波动最小为目标函数建立储能集群优化控制模型,优化控制模型分为上层集群控制及下层分配两部分;然后,对HHO算法进行改进,采用高斯牛顿(Gauss-Newton
GN)方法对优化模型进行简单求解,计算得到一个初始解来替代HHO初始种群中的某一个体,从而得到改进后的GN-HHO算法;最后,运用GN-HHO算法对储能集群优化控制模型进行求解。将乐清市某变电站负荷及其下的7台储能数据用于实证分析,应用结果表明,所提出的模型能够充分发挥分布式储能的集群效应。储能集群优化模型应用于虹桥变后,负荷绝对峰谷差减小10%
峰谷差率减小7.8%。同时GN-HHO算法相较改进之前,优化时间由67 s缩短为40 s
节约29.8%
缩短全局搜索时间,减少迭代次数,大大提高了优化效率。
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