湖南省送变电工程有限公司
Published:2025
移动端阅览
[J]. 2025, (4): 327-333.
DOI:
[J]. 2025, (4): 327-333. DOI: 10.13625/j.cnki.hljep.2025.04.007.
为准确快速地预测输电导线脱冰跳跃的最大高度,运用灰色关联分析方法得到导线型号、分裂数、档距、覆冰厚度、脱冰率、档数等对跳跃高度峰值的关联影响,保留与跳跃高度相关性强的影响因素作为输入变量。融合鲸鱼算法(WOA)及遗传算法(GA)优化广义回归神经网络(GRNN)
建立输电导线脱冰跳跃高度预测模型。结果表明:脱冰率相关性最高,其次是覆冰厚度、档距、导线型号、分裂数,档数最小,呈弱相关性;相比于现行规范、对比文献,建立的输电导线冰跳高度预测模型精度较高,其平均绝对误差仅为12.9%
均方根误差为1.45 m。
Chuan Wu,Bo Yan,Liang Zhang,Bo Zhang,Qing Li.A method to calculate jump height of iced transmission lines after ice-shedding[J].Cold Regions Science and Technology,2016.
刘和云著.架空导线覆冰防冰的理论与应用[M].中国铁道出版社,2001.
康雁,王海宁,陶柳,杨海潇,杨学昆,王飞,李浩.混合改进的花授粉算法与灰狼算法用于特征选择[J].计算机科学,2022(S1).
蔡萌琦,杜洋,周林抒,陈小平,郑鸣宇,刘静,丁顺利.输电线路脱冰跳跃研究进展[J].科学技术与工程,2021(35).
张瑚,汪峰,吕健双,柏晓路,李萌.基于塔线体系的中冰区分裂导线断线响应分析[J].科学技术与工程,2021(34).
刘凯歌,韦笃取.基于WOA-ESN的电机系统混沌振荡预测[J].计算物理,2022(04).
黄强,连雯,张翰涛,王琼,胡淑兵.基于ANSYS的架空输电线脱冰跳跃动态特性研究[J].江西电力,2021(10).
史加奇,赵春明,许文燮,王昕.基于WOA-LM算法的变压器油纸绝缘等效模型参数辨识[J].水电能源科学,2021(08).
汪峰,毛锦伟,刘章军.联合鲸鱼算法和遗传算法优化GRNN预测斜拉索覆冰厚度[J].土木与环境工程学报(中英文),2022(03).
晏致涛,李孟珠,熊辉,游溢.考虑高差覆冰输电线路链式脱冰振动[J].湖南大学学报(自然科学版),2020(03).
王德千,严波,黄桂灶,黄兴,李美峰.输电导线脱冰跳跃高度实用简化计算公式[J].重庆大学学报,2020(02).
李宏男,吴育炎.输电线路覆冰脱落动力效应试验研究[J].土木工程学报,2019(05).
蒋兴良,姜方义,汪泉霖,罗兵,韩兴波.基于最优时间步长模型的输电导线雾凇覆冰预测[J].电工技术学报,2018(18).
王璋奇,齐立忠,王剑,王得文,陈原,卢毅.架空输电线非同期脱冰跳跃动张力实验研究[J].振动与冲击,2016(22).
伍川,严波,张亮,张博,李清.覆冰输电线路脱冰跳跃高度理论算法[J].应用数学和力学,2016(02).
刘宏伟,陆佳政,赖旬阳,谭艳军,徐勋建,王银顺.输电线路覆冰厚度短期多变量灰色预测模型研究[J].高电压技术,2015(10).
郑振华,刘建生.遗传算法与BP神经网络相结合的输电线路覆冰厚度预测方法[J].电网与清洁能源,2014(04).
王璋奇,齐立忠,杨文刚,王孟.集中质量法模拟覆冰在架空线脱冰动张力实验中的适用性研究[J].中国电机工程学报,2014(12).
蒋兴良,毕茂强,黎振宇,向泽,董冰冰,赵世华.自然条件下导线直流融冰与脱冰过程研究[J].电网技术,2013(09).
兰箭,鲁周勋,杨健,吴杰,刘勇.人工神经网络在输电线路覆冰厚度计算中的研究与应用[J].产业与科技论坛,2012(05).
沈国辉,徐晓斌,楼文娟,孙炳楠.导线覆冰脱冰有限元模拟方法的适用性分析[J].工程力学,2011(10).
陈鹏云,王羽,文习山,蓝磊,王成智,甘艳,张露,詹帆,付平.低温雨雪冰冻灾害对我国电网损毁性影响概述[J].电网技术,2010(10).
胡伟,陈勇,蔡炜,孟晓波,王黎明,傅观君,朱普轩.1000kV交流同塔双回输电线路导线脱冰跳跃特性[J].高电压技术,2010(01).
侯镭,王黎明,朱普轩,关志成.特高压线路覆冰脱落跳跃的动力计算[J].中国电机工程学报,2008(06).
0
Views
6
下载量
CSCD
Publicity Resources
Related Articles
Related Author
Related Institution