混合储能系统平抑风电波动的VSG控制策略

doi:10.13625/j.cnki.hljep.2025.04.001

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混合储能系统平抑风电波动的VSG控制策略

Issue 4, Pages: 283-290(2025)

更新时间：2025-09-10

- 混合储能系统平抑风电波动的VSG控制策略
- 作者机构：
  
  1. 黑龙江科技大学电气与控制工程学院
  2. 国网哈尔滨供电公司
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13625/j.cnki.hljep.2025.04.001
  CLC： TM614;TP273
- Published：2025
- 稿件说明：
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[J]. 2025, (4): 283-290.
DOI：

[J]. 2025, (4): 283-290. DOI： 10.13625/j.cnki.hljep.2025.04.001.

摘要

针对风电并网造成电网频率和电压波动的问题，在电网频率和电压波动时采用混合储能系统的VSG控制策略对原始风电波动进行平抑，确保风电并网的安全和电网的稳定。混合储能系统通过由高通滤波法和低通滤波法组成的功率分配算法分别控制超级电容、飞轮和锂电池储能，为VSG控制的直流侧变流器提供有功功率来完成对风电频率的平抑；混合储能系统中的各个储能单元与交流母线之间均采用交流耦合的方式，为VSG控制的交流侧变流器提供无功功率来完成对风电电压的平抑。在Matlab/Simulink软件中搭建模型，模拟平抑风电频率和电压波动的工况并进行仿真试验。仿真结果表明：该策略可以有效平抑风电波动的频率和电压以满足风电并网的需求，充分验证了该策略平抑风电波动的能力。

Abstract

关键词

Keywords

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李劲松,许新雨,李国锋,陈超,王书征,刘健犇.基于自适应电流补偿的VSG增强功率解耦控制策略研究[J].电机与控制学报,2025(04).

李练兵,康伟伟,范辉,梁纪峰,曾四鸣.改进VSG控制的储能系统并网优化策略[J].中国测试,2024(06).

朱作滨,孙树敏,丁月明,黄绍平.基于储能协调自适应VSG控制策略研究[J].太阳能学报,2023(12).

赵永熹,于江容.基于改进虚拟同步机的光伏混合储能协调控制策略[J].水电能源科学,2023(08).

石荣亮,兰才华,王国斌,刘维莎,黄冀,王斌.基于有功前馈补偿的储能VSG并网有功振荡抑制策略[J].电力系统保护与控制,2023(14).

杨德健,许益恩,郑太英,张新松,华亮,金朝阳.基于可变增益的双馈风电机组频率波动平抑方法[J].太阳能学报,2023(04).

杨萍,陈卓,罗婷,朱家文,刘柏霖,陈湘萍.基于VSG的光伏发电与混合储能的控制方法[J].电网与清洁能源,2023(02).

刘华志,覃露,张祥宇,李永刚.基于虚拟轴耦合的虚拟同步发电机混合储能惯量-阻尼协调控制策略[J].电力自动化设备,2023(09).

薛易,张帅,吴立涵,陈元.交直流混合微电网DC-DC变换器的改进VSG控制策略[J].黑龙江科技大学学报,2022(06).

温素芳,王生铁,田桂珍.基于混合储能系统的微电网并离网平滑切换控制策略研究[J].电力电容器与无功补偿,2021(05).

兰征,刁伟业,涂春鸣,肖凡,郭祺.含储能和氢燃料电池的孤岛微电网混合运行模式与功率协调策略研究[J].电网技术,2022(01).

符杨,魏钰柠,贾锋,叶剑,时帅.分布式风电机组电压波动特性分析及平抑控制策略[J].中国电机工程学报,2020(14).

Han Jinglin,Feng Xichun,Zhao Hui,Hu Ping,He Chunguang.Adaptive VSG control strategy considering energy storage SOC constraints[J].Frontiers in Energy Research,2023.

Zhu Yuyan,Wang Huaiyuan,Zhu Zhenshan.Improved VSG control strategy based on the combined power generation system with hydrogen fuel cells and super capacitors[J].Energy Reports,2021.

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