黑龙江科技大学电气与控制工程学院
Published:2025
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薛易, 龙腾飞, 李天意, et al. 基于改进蜣螂优化算法的风光储系统容量配置优化[J]. 2025, 47(2): 139-145.
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薛易, 龙腾飞, 李天意, et al. 基于改进蜣螂优化算法的风光储系统容量配置优化[J]. 2025, 47(2): 139-145. DOI: 10.13625/j.cnki.hljep.2025.02.007.
针对风光互补发电系统所存在的随机性和波动问题,建立微电网容量配置优化模型,深入分析蓄电池及氢储能混合储能系统的多重影响因素。通过提出并应用改进蜣螂优化算法,实现寻求高可靠性和最低总经济成本的最优容量配置方案。仿真结果显示,改进蜣螂优化算法在确保微电网高度可靠运行的同时,能够显著降低经济成本,证明其在解决风光混合储能微电网最优容量分配问题上的优越性。
董奕含,喻志超,胡天跃,何川.基于改进蜣螂优化算法的瑞雷波频散曲线反演方法[J].油气地质与采收率,2023(04).
潘劲成,李少波,周鹏,杨贵林,吕东超.改进正弦算法引导的蜣螂优化算法[J].计算机工程与应用,2023(22).
韩子娇,李宠,苑舜,董雁楠,马少华.风电制氢混合储能系统容量优化配置研究[J].东北电力技术,2022(10).
马纪梅,张欣彤,张政林,谢波.基于改进麻雀搜索算法的微网容量优化配置[J].电子测量技术,2022(08).
郝晓弘,王锐,裴婷婷,黄伟.基于改进鲸鱼算法的微电网系统容量优化研究[J].自动化与仪表,2022(03).
齐晓光,姚福星,朱天曈,张倩茅,张菁,王颖,苗世洪.考虑大规模风电接入的电力系统混合储能容量优化配置[J].电力自动化设备,2021(10).
王晓毅,唐忠.考虑供需自平衡和独立运行能力的并网型微电网容量优化配置[J].太阳能学报,2021(05).
Xue Jiankai,Shen Bo.Dung beetle optimizer: a new meta-heuristic algorithm for global optimization[J].The Journal of Supercomputing,2022.
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