基于改进粒子群算法的配电网双层储能容量优化

焦乾致; 梁浩; 韩昌建; 谢宁博; 陈俊; 陈梦宇

doi:10.13625/j.cnki.hljep.2025.02.004

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基于改进粒子群算法的配电网双层储能容量优化

更新时间：2025-11-16

- 基于改进粒子群算法的配电网双层储能容量优化
- Vol. 47, Issue 2, Pages: 118-124+130(2025)
- 作者机构：
  
  商丘工学院信息与电子工程学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13625/j.cnki.hljep.2025.02.004
  CLC： TM73;TP18
- Published：2025
- 稿件说明：
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焦乾致, 梁浩, 韩昌建, et al. 基于改进粒子群算法的配电网双层储能容量优化[J]. 2025, 47(2): 118-124+130.
DOI：

焦乾致, 梁浩, 韩昌建, et al. 基于改进粒子群算法的配电网双层储能容量优化[J]. 2025, 47(2): 118-124+130. DOI： 10.13625/j.cnki.hljep.2025.02.004.

摘要

为减少配电网的购电成本、电压偏差和网络损耗，提出一种基于源-储协同的双层配置模型。上层考虑了配网的投资与安装费用、运营与维修费用及配网的运行费用，以配电网的全生命周期成本达到最低为目标。下层优化以上层优化成果为约束条件，并考虑下层储能系统的季节性特征，采用接入储能系统后，提出一种改进多目标粒子群优化算法，并通过IEEE-33节点系统对所提方法进行验证。结果表明，该算法能够有效地改善多目标问题的求解精度，使全局最优解得到更好的改善。加入储能后，全网电压抬升拐点时刻提前，电网电压稳定性也得到了有效提升，同时体现了改进算法求解模型速度快的特点。利用春、夏、秋、冬四季的典型日数据进行求解，表明ESS对DG输出功率波动有抑制作用。

Abstract

关键词

Keywords

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张振宇,张小奇,段乃欣,马晓伟,葛鹏江,吕金历,王文倬,汪莹.基于“等面积原理”的储能与新能源协同优化配置方法[J].电网技术,2023(10).

张沈习,王丹阳,程浩忠,宋毅,原凯,杜炜.双碳目标下低碳综合能源系统规划关键技术及挑战[J].电力系统自动化,2022(08).

周步祥,邹家惠,董申,廖敏芳,张致强.基于共享储能的微网园区系统能量协同优化[J].电气传动,2021(18).

刘冰倩,吴涵,黄建业,林爽,范元亮,黄张浩.考虑有功-无功协同优化的风场、光伏电站储能系统容量配置研究[J].电力系统及其自动化学报,2021(11).

程林,万宇翔,齐宁,田立亭.含多种分布式资源的配用电系统运行可靠性研究评述及展望[J].电力系统自动化,2021(22).

鲁华祥,尹世远,龚国良,刘毅,陈刚.基于深度确定性策略梯度的粒子群算法[J].电子科技大学学报,2021(02).

戴航,王春波,李航行,马立荣.基于改进粒子群算法的储能系统优化运行[J].华北电力大学学报(自然科学版),2020(02).

郭桂志.社区微电网储能容量配置与协同优化运行研究[D].广西大学,2022(02).

张鹏.基于双层规划模型的配电网分布式电源与储能协同优化配置研究[D].西安理工大学,2020(01).

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