基于改进遗传算法的多目标水光互补优化调度研究

陈永琦; 田佳炜; 颜宁俊; 杨滨瑞

doi:10.13622/j.cnki.cn42-1800/tv.1671-3354.2025.09.013

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基于改进遗传算法的多目标水光互补优化调度研究

更新时间：2025-12-18

- 基于改进遗传算法的多目标水光互补优化调度研究
- Issue 9, Pages: 59-63(2025)
- 作者机构：
  
  1. 大唐水电科学技术研究院有限公司
  2. 东北电力大学计算机学院
  3. 北方民族大学电气信息工程学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13622/j.cnki.cn42-1800/tv.1671-3354.2025.09.013
  CLC： TM73;TM61;TP18
- Published：2025
- 稿件说明：
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陈永琦, 田佳炜, 颜宁俊, et al. 基于改进遗传算法的多目标水光互补优化调度研究[J]. 2025, (9): 59-63.
DOI：

陈永琦, 田佳炜, 颜宁俊, et al. 基于改进遗传算法的多目标水光互补优化调度研究[J]. 2025, (9): 59-63. DOI： 10.13622/j.cnki.cn42-1800/tv.1671-3354.2025.09.013.

摘要

以四川甘孜州硕曲河流域的水光互补系统为研究对象，构建了考虑输电能力约束的多目标自动发电控制(AGC)优化调度模型。为提升调度策略的求解效率，提出了一种融合自适应遗传算子与多目标适应度函数的改进遗传算法。仿真结果表明，该方法可实现站间负荷的自动分配，有效提升流域电站的负荷匹配度，降低负荷调整频次，减少弃水电量。

Abstract

关键词

Keywords

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