基于大数据分析的水电站机电设备故障判定方法

doi:10.13622/j.cnki.cn42-1800/tv.1671-3354.2025.08.009

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基于大数据分析的水电站机电设备故障判定方法

更新时间：2025-09-24

- 基于大数据分析的水电站机电设备故障判定方法
- Issue 8, Pages: 38-40+44(2025)
- 作者机构：
  
  婺源县水利水电建筑工程有限公司
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13622/j.cnki.cn42-1800/tv.1671-3354.2025.08.009
  CLC： TV738
- Published：2025
- 稿件说明：
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[J]. 2025, (8): 38-40+44.
DOI：

[J]. 2025, (8): 38-40+44. DOI： 10.13622/j.cnki.cn42-1800/tv.1671-3354.2025.08.009.

摘要

为提高水电站机电设备故障判定的准确性，首先利用大数据分析技术，从运行数据中挖掘与水电站机电设备运行状态紧密相关的特征；其次，构建机电设备故障判别决策树，将实时提取到的设备运行特征数据与故障树中的基本事件进行关联，输出故障判别结果；最后，将输出的判别结果与预设的阈值进行对比分析，判定其是否存在故障。实验结果表明：该方法能够更为精确地识别出发电机故障状态，有效地减少了判定结果的误报。

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