LSTM人工智能模型在金盆水库洪水预报中的应用

doi:10.13622/j.cnki.cn42-1800/tv.1671-3354.2025.08.006

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LSTM人工智能模型在金盆水库洪水预报中的应用

更新时间：2025-09-24

- LSTM人工智能模型在金盆水库洪水预报中的应用
- Issue 8, Pages: 25-27+32(2025)
- 作者机构：
  
  1. 西安水务(集团)有限责任公司
  2. 武汉珞水智能科技有限公司
  3. 武汉大学水利水电学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13622/j.cnki.cn42-1800/tv.1671-3354.2025.08.006
  CLC： TV697.13;TP18
- Published：2025
- 稿件说明：
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[J]. 2025, (8): 25-27+32.
DOI：

[J]. 2025, (8): 25-27+32. DOI： 10.13622/j.cnki.cn42-1800/tv.1671-3354.2025.08.006.

摘要

准确的洪水预报对于水库防洪安全和水资源调度至关重要。针对西安市黑河金盆水库，首先采用三种方法对坝址以上流域进行了片区划分；然后，基于LSTM构建智能洪水预报模型；最后，采用历史和实时洪水验证所建立的模型的效果。结果表明：金盆水库流域3个分片区方案均能满足乙级精度要求，其中，分4片区方案综合效果更好。

Abstract

关键词

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