基于DKL算法的发电机机端电压互感器故障诊断

肖惜; 焦东围; 赵世海; 冯宇

doi:10.13622/j.cnki.cn42-1800/tv.1671-3354.2025.01.012

English Version Reader LoginJournal Login

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于DKL算法的发电机机端电压互感器故障诊断

更新时间：2025-11-21

- 基于DKL算法的发电机机端电压互感器故障诊断
- Vol. 39, Issue 1, Pages: 49-53(2025)
- 作者机构：
  
  中国长江电力股份有限公司三峡水力发电厂
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13622/j.cnki.cn42-1800/tv.1671-3354.2025.01.012
  CLC： TV738
- Published：2025
- 稿件说明：
移动端阅览
肖惜, 焦东围, 赵世海, et al. 基于DKL算法的发电机机端电压互感器故障诊断[J]. 2025, 39(1): 49-53.
DOI：

肖惜, 焦东围, 赵世海, et al. 基于DKL算法的发电机机端电压互感器故障诊断[J]. 2025, 39(1): 49-53. DOI： 10.13622/j.cnki.cn42-1800/tv.1671-3354.2025.01.012.

摘要

电压互感器故障诊断对于保障发电机组的安全可靠运行具有十分重要的意义。基于动态时间规整算法(D)、K最近邻分类算法(K)和长短时记忆网络分类算法(L)

开发了具有离线故障检测和在线故障检测功能的红外测温专家诊断系统，通过对水轮发电机机端电压互感器温度的监测，可以快速、准确地实现电压互感器故障的诊断和预警。

Abstract

关键词

Keywords

references

程世雄.基于KNN的非规则算法线程级推测调度方法[D].西北农林科技大学,2021(01).

江杏婷.基于深度学习的短文本相似度研究[D].暨南大学,2020(04).

李海林,邬先利.基于时间序列聚类的主题发现与演化分析研究[J].情报学报,2019(10).

Views

下载量

CSCD

Alert me when the article has been cited

提交

Tools

Publicity Resources

声纹监测技术在水电机组状态诊断中的应用

数字化建模在机组智能化转型中的应用

水轮机调速器机械液压系统优化改进及应用

探析人工智能跟踪算法在渔光互补光伏电站的首次运用

小型水电站铁磁谐振案例分析及控制措施

Related Author

刘嘉斌

叶发涛

朱蕾

王俊杰

胡小刚

王钊

高胜

袁志强

Related Institution

汉江集团公司丹江口水力发电厂

重庆大唐国际武隆水电开发有限公司

山东诚信工程建设监理有限公司

国能大渡河检修安装有限公司

西藏开投金桥水电开发有限公司

AI问答

⁰