基于负荷预测的泵站无功补偿动态优化研究

胡辰辰

doi:10.13599/j.cnki.11-5130.2026.05.012

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基于负荷预测的泵站无功补偿动态优化研究

更新时间：2026-06-06

- 基于负荷预测的泵站无功补偿动态优化研究
- Vol. 49, Issue 5, Pages: 54-58(2026)
- 作者机构：
  
  安徽省长江河道工程有限责任公司
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13599/j.cnki.11-5130.2026.05.012
  CLC： TV675
- Published：2026
- 稿件说明：
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胡辰辰. 基于负荷预测的泵站无功补偿动态优化研究[J]. 2026, 49(5): 54-58.
DOI：

胡辰辰. 基于负荷预测的泵站无功补偿动态优化研究[J]. 2026, 49(5): 54-58. DOI： 10.13599/j.cnki.11-5130.2026.05.012.

摘要

本文以万全电排站为研究对象，针对泵站负荷运行时间长、电力系统运行效率低、传统无功补偿方式静态固定的问题，提出了一种基于负荷预测的无功补偿动态优化策略。首先对泵站电气负荷特性进行分析，建立基于时间序列的负荷预测模型，采用灰色预测与ARIMA组合方法提高预测精度。在此基础上，构建以功率因数达标、电压稳定、系统损耗最小为目标的动态无功补偿优化模型，利用遗传算法进行求解。最后基于MATLAB进行仿真分析，结果表明：(1)组合预测模型在预测精度、拟合度与误差控制上均优于单一模型。(2)动态补偿能有效提高系统功率因数至0.95以上，降低网损约13.66%，提升系统运行的经济性与稳定性。未来可通过智能算法深化优化，推动工程应用。

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关键词

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