基于改进粒子群算法的水电厂AGC系统负荷自动分配优化研究

傅防

doi:10.13599/j.cnki.11-5130.2026.05.009

English Version Journal Login

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于改进粒子群算法的水电厂AGC系统负荷自动分配优化研究

更新时间：2026-06-06

- 基于改进粒子群算法的水电厂AGC系统负荷自动分配优化研究
- Vol. 49, Issue 5, Pages: 40-43+81(2026)
- 作者机构：
  
  甘肃电投河西水电开发有限责任公司
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13599/j.cnki.11-5130.2026.05.009
  CLC： TV734
- Published：2026
- 稿件说明：
移动端阅览
傅防. 基于改进粒子群算法的水电厂AGC系统负荷自动分配优化研究[J]. 2026, 49(5): 40-43+81.
DOI：

傅防. 基于改进粒子群算法的水电厂AGC系统负荷自动分配优化研究[J]. 2026, 49(5): 40-43+81. DOI： 10.13599/j.cnki.11-5130.2026.05.009.

摘要

针对水电厂AGC系统负荷分配的传统方法在处理大规模机组群时存在的优化结果偏离问题，提出基于改进粒子群算法的水电厂AGC系统负荷自动分配优化方法。通过测定机组耗水特性曲线与振动区特性，为优化模型提供物理基础与安全边界。构建以全厂总耗水量最小化为目标，集成功率平衡、机组出力上下限、振动区规避及爬坡速率等多重复杂约束的非线性规划模型。为解决标准粒子群算法易陷入局部最优及后期收敛缓慢的问题，本研究采用非线性递减惯性权重策略与随机变异机制对算法进行改进，并结合罚函数法将约束条件融入适应度函数，确保搜索过程始终导向可行且高效的解。试验结果表明，在600 MW总负荷条件下，该方法不仅严格满足所有安全约束，而且在出力分配合理性与流量消耗上均显著优于传统方法，机组总能效比（COP）在不同负荷时段均稳定保持在6以上，有效提升了水电厂的能源利用效率与经济效益，为水电厂AGC系统优化提供了具有重要学术创新性与工程应用价值的解决方案。

Abstract

关键词

Keywords

references

邹燕,于国强,罗凯明,郭梦蕾.基于改进粒子群的火储联合AGC调频控制仿真[J].计算机仿真,2022(07).

闫鹏,曾四鸣,李铁成,卢俊达,杨少波,胡雪凯,张波.基于改进量子遗传算法的虚拟电厂在多时间尺度下参与AGC优化调度[J].电网与清洁能源,2023(03).

闻昕,刘凡骞,谭乔凤,王浩.复杂水利-电力约束下梯级水电站短期多层级多目标优化调度研究[J].水利学报,2023(04).

李继平.大型水电厂自动发电控制系统负荷分配策略研究[J].水电站机电技术,2023(01).

郭爱军,畅建霞,张春,王义民,顾琦,房俊,赵永龙.复杂约束下梯级水电站机组尺度负荷逐次降维优化分配[J].电力自动化设备,2023(04).

郑凯,蒋致乐,刘明礼,宋坤隆.流域梯级水电站负荷短期联合优化调度研究[J].电力科技与环保,2023(04).

陶友智,张兴瑾,马辛宇,许贝贝,陈帝伊.计及功率波动和避振深度的水电站厂内负荷分配研究[J].水电能源科学,2025(02).

杜云华,张家治,张超.基于多目标模糊规划的水电机组运行负荷分配方法[J].自动化技术与应用,2024(11).

邸真珍.1350 MW二次再热双轴机负荷分配控制策略探讨[J].现代工业经济和信息化,2022(12).

朱明华,李世朝,高畅.基于启发式遗传算法的水电厂AGC系统机组负荷分配优化[J].电气技术与经济,2024(12).

Views

下载量

CSCD

Alert me when the article has been cited

提交

Tools

Publicity Resources

水电厂主变潜伏故障与负荷分配耦合风险研究

数字化转型水电厂智慧集控中心关键技术研究

某水电厂制动风闸误投入事件分析

浅析反调节水电厂梯级调度与经济运行

计算机视觉技术在水电厂的应用及前景分析

Related Author

陈文

向炎

黄欢

熊建国

刘汝仪

陶荣

方坤坤

李瑞云

Related Institution

国网江西省电力有限公司柘林水电厂

中国能源建设集团广西电力设计研究院有限公司

天生桥一级水电开发有限责任公司水力发电厂

湖南省水电智慧化工程技术研究中心

五凌电力有限公司

AI问答

⁰