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Published:2026
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吴昊, 刘轩, 雷俊雄, et al. 基于OC-SVM-MF算法的水电机组运行状态异常诱因快速检测[J]. 2026, 49(2): 5-9+135.
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吴昊, 刘轩, 雷俊雄, et al. 基于OC-SVM-MF算法的水电机组运行状态异常诱因快速检测[J]. 2026, 49(2): 5-9+135. DOI: 10.13599/j.cnki.11-5130.2026.02.002.
针对水电机组运行数据异常诱因定位效率低、依赖人工经验的问题,提出一种基于单类支持向量机(OCSVM)与矩阵分解(MF)的融合算法。该方法首先利用OC-SVM对机组时序运行数据进行无监督异常检测;在识别出异常时段后,再应用MF算法挖掘多源监测数据中隐含的关联关系,快速推荐最相关的异常诱因测点。以某抽蓄机组下导摆度异常实例验证,该方法能准确捕捉异常事件,并从38个测点中有效推荐出8个关键关联测点,为现场排查指明方向,极大提升了故障诊断效率。结果表明,所提OC-SVM-MF算法为水电机组状态异常的高效、自动化溯源提供了新思路。
褚凡武.水电机组运行状态协同监测及异常检测方法研究[D].华中科技大学,2017(04).
叶建梅,杨久裕,陈钱宏,邓江洲,王永.结合混洗器的差分隐私矩阵分解推荐算法[J].电子科技大学学报,2025(03).
黄大广,陆佳瑜.基于多元偏好信息的加权矩阵分解推荐算法[J].软件导刊,2025(07).
三梅英,万芳清,赵社强,吴倩,权统,胡金林.水电机组基于全水头三维历史数据的异常检测技术[J].水电站机电技术,2025(03).
吴建新.基于推荐算法的水电机组异常振动分析方法[J].水电站机电技术,2025(02).
顾国彪,郑小康,阮琳.浅谈中国未来大型水电装备技术挑战与创新[J].中国电机工程学报,2024(17).
李文友.基于关联分析的水电机组调速器运行数据多维度校验方法[J].水电能源科学,2023(09).
林烨敏,王宁,邱荣杰,汤宇超,周冠群,李泽洲,王中亚.Transformer在水电机组异常指标预测的应用[J].浙江电力,2023(01).
王薇,陈栩秋,高洁,袁溯,贺鑫,史上乐,陈坤华.基于流量清洗与One-Class SVM算法的日志降噪分析技术[J].网络安全技术与应用,2022(11).
罗正亮,潘虹,赵雷,唐魏,郑源.基于PCA-GA-BP神经网络的水电机组状态异常辨别方法[J].排灌机械工程学报,2022(04).
孙毅,黄金龙,吴宁,蔡杰.向家坝电站运行设备异常状态识别功能的设计与实现[J].西北水电,2020(04).
郭玮.融合连续域蚁群算法One-Class SVM的电力离群用户检测[J].国外电子测量技术,2020(06).
谭文胜,万元,李崇仕,李汉臻.大型水电机组顶盖垂直振动异常原因分析及对策[J].大电机技术,2020(03).
李书明,杨晔,万元,曹凤香.大型卧式水电机组转轮室振动异常原因诊断与分析[J].江西电力,2020(04).
艾远高,罗仁彩,余志强,黄家志.基于大数据的智能水电站状态分析方法[J].水电站机电技术,2019(07).
吴威,赵利锋.水电机组调速器异常故障分析与处理[J].水电站机电技术,2019(03).
翟建平,谭大钧.某水电机组导轴承瓦温及间隙异常原因分析[J].润滑与密封,2015(09).
黄谦,王震,韦韬,陈昱.基于One-class SVM的实时入侵检测系统[J].计算机工程,2006(16).
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