水电站油水气系统的智能分析与诊断方法研究

万元; 曾蓉芳; 魏加达; 张培; 胡边

doi:10.13599/j.cnki.11-5130.2025.12.020

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水电站油水气系统的智能分析与诊断方法研究

更新时间：2026-01-06

- 水电站油水气系统的智能分析与诊断方法研究
- Vol. 48, Issue 12, Pages: 71-73+122(2025)
- 作者机构：
  
  湖南五凌电力科技有限公司
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13599/j.cnki.11-5130.2025.12.020
  CLC： TV738
- Published：2025
- 稿件说明：
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万元, 曾蓉芳, 魏加达, et al. 水电站油水气系统的智能分析与诊断方法研究[J]. 2025, 48(12): 71-73+122.
DOI：

万元, 曾蓉芳, 魏加达, et al. 水电站油水气系统的智能分析与诊断方法研究[J]. 2025, 48(12): 71-73+122. DOI： 10.13599/j.cnki.11-5130.2025.12.020.

摘要

水力机组油水气辅助设备是水电站必不可少的设备，其影响到电站的自动化程度。若其安全运行得不到保障，将造成较为严重的事故，因而有必要保障其安全运行，鉴于此，本文提出了水电站油水气系统的智能分析与诊断方法，通过分析油水气系统的故障构成及故障类型，设计了水电站油水气系统的实时监测方案，提出了集成多种信号的水电站油水气系统诊断方法，该方法已经在水电远程运维平台上实现，结果表明本文提出的方法能有效诊断水电站油水气系统的故障预警与定位。

Abstract

关键词

Keywords

references

辅助系统附属设备安装[M].中国水利水电出版社,2020.

陈小松,万元,王峥瀛,龚传利,王桂平.SMA2000泵设备远程诊断分析子系统在五凌电力的开发与应用[J].水电站机电技术,2012(03).

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