随着大语言模型(Large Language Models

LLMs)在能源领域的广泛应用，其安全性问题日益凸显。本文以水电站智能化转型为背景，系统分析LLMs在水电场景中的安全风险与挑战。通过构建多维度分析框架，研究发现当前LLMs存在决策透明度不足、数据安全隐患等核心问题。研究提出"技术-制度-文化"三维治理体系，包括建立动态风险评估机制、完善数据治理规范、强化人机协同决策等具体措施。本研究为工业AI治理提供了理论框架和实践路径，对促进人工智能安全发展具有重要意义。