对水电机组而言，其安全稳定运行至关重要。水电机组振动摆度的影响因素众多，有水力、机械和电磁3种不平衡因素，而全水头试验可以一定程度地反映水电机组的振动区特性，因此构建全水头三维图和生成振动区十分重要。获取水电机组的历史运行数据或依据全水头稳定性试验数据，结合有功功率、水头等工况参数，以及振动、摆度、压力脉动等稳定性测点数据，通过大数据技术处理和人工智能算法得到水电机组的全水头三维模型和振动区精细划分，可对后续水电机组智能化运行提供参考，最大程度地避免长时间在振动区运行，提高机组的运行效率及延长其设备的健康寿命。