基于暂态振动数据融合特征的GCB健康度识别策略

doi:10.13599/j.cnki.11-5130.2025.01.011

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基于暂态振动数据融合特征的GCB健康度识别策略

更新时间：2025-10-24

- 基于暂态振动数据融合特征的GCB健康度识别策略
- Issue 1, Pages: 40-42+97(2025)
- 作者机构：
  
  1. 溪洛渡水力发电厂
  2. 北京华控智加科技有限公司
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13599/j.cnki.11-5130.2025.01.011
  CLC： TM561
- Published：2025
- 稿件说明：
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[J]. 2025, (1): 40-42+97.
DOI：

[J]. 2025, (1): 40-42+97. DOI： 10.13599/j.cnki.11-5130.2025.01.011.

摘要

发电机出口断路器(简称“GCB”)是安装于发电机和主变压器之间的高压核心设备，其可靠性直接决定了发电机组的同期并网可靠性和发变组故障快速切除能力。为了有效识别GCB的健康状态，提高设备状态监测和评估水平，国内某电站已在多台HEC 8A型GCB上加装振动在线监测系统。本文通过对该电站GCB振动监测系统采集的暂态信号进行分析，得到其健康度分值。具体方法是首先应用短时能量法检测暂态振动信号起点。其次，应用VMD样本熵和小波系数局部均值法提取暂态信号特征。最后，使用KNN回归距离，作为健康度的指标。数据分析结果表明，GCB在不同的合分闸动作类型以及不同运行时段分合的振动信号，在VMD样本熵和小波系数局部均值所构造的特征上具有一定的区分度。

Abstract

关键词

Keywords

references

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