基于NN-IGPC的水轮机调速系统控制方法研究

李博文; 赵亚超; 徐松; 车达; 钟菲; 张萧

doi:10.13599/j.cnki.11-5130.2024.11.011

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基于NN-IGPC的水轮机调速系统控制方法研究

更新时间：2026-07-27

- 基于NN-IGPC的水轮机调速系统控制方法研究
- Vol. 47, Issue 11, Pages: 40-44(2024)
- 作者机构：
  
  1. 长春工程学院
  2. 鲁山豫能抽水蓄能有限公司
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13599/j.cnki.11-5130.2024.11.011
  CLC： TV734.4
- Published：2024
- 稿件说明：
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李博文, 赵亚超, 徐松, et al. 基于NN-IGPC的水轮机调速系统控制方法研究[J]. 2024, 47(11): 40-44.
DOI：

李博文, 赵亚超, 徐松, et al. 基于NN-IGPC的水轮机调速系统控制方法研究[J]. 2024, 47(11): 40-44. DOI： 10.13599/j.cnki.11-5130.2024.11.011.

摘要

传统PID控制在面对机组工况改变时会出现调节时间长的缺点，为了解决这个问题，本文提出一种神经网络预测控制方法(NN-IGPC)。首先使用IGPC抑制系统的逆向响应特性；其次，在此基础上使用神经网络来替代IGPC中的CARIMA模型实现在线实时预测，通过仿真模拟证明这种组合方法有效提高了系统的收敛速度，从而减少了调节时间，并解决了由系统非线性而导致IGPC波动大的问题；最后，模拟了机组在面对甩负荷和负荷扰动情况下的调节状态，结果表明，NN-IGPC相比于IGPC和PID具有更短的调节时间，动态响应速度更快。

Abstract

关键词

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